双线性专题

【tensorrt】——双线性上采样插件（提供源码）

简介：如果用nvidia的gpu，在推理的时候，采用tensorrt进行加速是一个很好的选择，虽然tensorrt没有开源。我一般选择的模型训练到部署的流程是： pytorch训练模型onnx模型导出onnx模型转ncnn，mnn，tensorrt等模型嵌入式推理框架，推理脚本书写。这里用tensorrt做语义分割网络pspnet的推理加速。技术路线采用：pytorch——onn

C++图像缩放（StretchBlt，StretchDIBits，双线性内插法）

VC++中自带的图像缩放函数两个： 1、 BOOL StretchBlt ( int x, int y, int nWidth, int nHeight, CDC* pSrcDC, int xSrc, int ySrc, int nSrcWidth, int nSrcHeight, DWORD dwRop ); 2、 int StretchDIBits(H

机器学习笔记——双线性回归 MF、 FM

双线性模型在推荐系统领域常常使用含义是二元函数固定一个自变量时，函数关于另外一个自变量是线性的。矩阵分解模型MF 如果我们需要对一个用户推荐电影我们应该怎么推荐？结合用户以及用户对电影的评分，可以猜测用户的偏好，如果给某部电影分值很高，这个电影是爱情剧、战争、悬疑、哪个导演、什么时间等等都是特征，将每部电影的特征表示成向量，向量的每一个维度代表应该特征，其值越大就表示电影在某个特征程

双线性内插实现图像旋转

谢谢这位优秀的博主： https://blog.csdn.net/wuminmatlab/article/details/43305847?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522158411238619724839200410%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.1300568

DrugBAN：基于双线性注意力网络进行药物-靶点结合预测。

DrugBan：一种可解释的双线性注意力网络进行药物-靶点结合预测。提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录 DrugBan：一种可解释的双线性注意力网络进行药物-靶点结合预测。前言一、模型框架1. 编码器2. 双线性注意力网络（BAN）3. 对抗性的领域适应网络（CDAN）二、结果1. 模型性能2. 消融实验3. 模型解释性总结

双线性插值法(Bilinear interpolation)

双线性插值法(Bilinear interpolation)是利用待求象素反变换到原图像对应的浮点坐标，邻近的四个象素在两个方向上作线性内插。四邻近像素值的加权平均即为待测点像素值，计算权重反比于浮点在双线性方向上的映射距离。双线性插值是利用了需要处理的原始图像浮点坐标周围的四个像素点的相关性,通过双线性算法计算。同上A中所设，目的坐标M(x,y)和浮点坐标m(i+u,j+v)，则： f(M

图像旋转算法双线性插值法详解

双线性插值法是一种常用的插值算法，用于在图像旋转、缩放等操作中估计目标像素的灰度值。它基于近邻像素之间的灰度变化趋势进行推断，从而提供更平滑和精确的结果。双线性插值算法的基本思想如下：首先，根据旋转角度确定旋转中心（通常为图像的中心）。然后计算旋转后的图像尺寸，保证不丢失原始图像的任何信息。对于旋转后的每一个像素位置，根据逆时针旋转方向，将目标图像坐标映射回原图像坐标。根据目标图

双线性二次插值原理解析

在介绍双线性插值前，我们先介绍一下拉格朗日插值多项式。拉格朗日插值法：在数值分析中，拉格朗日插值法是以法国十八世纪数学家约瑟夫·拉格朗日命名的一种多项式插值方法。许多实际问题中都用函数来表示某种内在联系或规律，而不少函数都只能通过实验和观测来了解。如对实践中的某个物理量进行观测，在若干个不同的地方得到相应的观测值，拉格朗日插值法可以找到一个多项式，其恰好在各个观测的点取到观测到的

fs = 10000%采样频率Hz Ts = 1/fs%采样时间s fc = 50%截止频率Hz wc = 2*pi*fc%角频率rad/s k0 = 1.414%增益 num = [0 0 k0*wc*wc] den = [1 k0*wc wc*wc] sysc =tf(num,den) sysd = c2d(sysc,Ts,'tustin') [numd,dend]=tfdata(sysd,'

（20200331）双线性插值法（C语言）

参考：【1】https://blog.csdn.net/sinat_32602421/article/details/98940243 //双线性插值//20200331#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <math.h>double my_bilinear(dou

插值---双线性，三线性，四线性及非线性

最近看PCL中的SHOT描述子文献时，遇到四线性插值（quadrilinear interpolation），蒙了，全是跟spherical相关的词组： interpolation on normal cosines interpolation on azimuth interpolation on elevation interpolation on distance；故收

图像处理中的双线性内插法

https://blog.csdn.net/xjz18298268521/article/details/51220576 https://www.cnblogs.com/yssongest/p/5303151.html 1 . 为什么要用图像的插值？在图像的放大和缩小的过程中，需要计算新图像像素点在原图的位置，如果计算的位置不是整数，就需要用到图像的内插，我们需要寻找在原图中最近得像素点