导读 光学滤光片检测的手动调节校准的传统方法存在诸多不确定误差和高昂的成本消耗。友思特全自动可调谐光源检测解决方案，可全自动调节波长带宽，快速收集光谱数据，缩短检测时间、降低质检成本，实现极高的准确率和快速检测效率。 光学滤光片的检测 光学滤光片是一种活跃于各大光学器件中的光学元件，能够选择性地允许某个特定波段的光通过，而“屏蔽”其他波段的光信号。它在各种光学应用中发挥着重要作用，包

导读 PCB等电子产品的精密生产制造过程中，往往需要将缺陷问题100%高精度暴露。友思特 PCB 多类型缺陷检测系统，借由Neuro-T深度学习模型自动排查全部微小缺陷，为工业 PCB 生产制造提供了先进可靠的质量保障。 在现代制造业中，尤其是在高精度要求的电子制造领域，诸如印刷电路板（PCB）生产的过程中，高效且准确地识别和分类多种类型的缺陷至关重要。 针对缺陷检测需求，常见的解决

导读 ADAS技术的广泛应用离不开克服在夜间和恶劣条件下稳定、清晰、安全的运行。友思特推出新品“车载门控视觉系统”，可以实现任意天气条件下全天候的道路检测和安全感知，扩大清晰的能见范围，成为您出行驾驶的“精明双眼”。 前言 ADAS/自动驾驶技术正逐渐走进我们的日常，但仍存在一些挑战。为了使自动驾驶成为道路上的主流，重视安全至关重要。目前，汽车的视觉感知技术在低能见度条件下存在局限，面对

OCT：光学相干层析成像技术 光学相干层析成像技术（OCT）在上世纪90年代即被开发用于生物学的无创断层扫描成像。OCT使用低相干干涉术，以类似于超声脉冲回波成像的方式，从内部组织微结构的光学散射信号生成截面二维图像。OCT具有微米级的纵向和横向空间分辨率，可以检测到小至入射光功率~10^-10的反射信号。对透明、半透明、浑浊材料内部可以有很好的细节检测能力，对于不可穿透材质也可轻松实现表面轮廓

工业自动化、智能化浪潮涌进，视觉技术在其中扮演了至关重要的角色。在汽车、制造业、医药、芯片、食品等行业，基于视觉技术实现的缺陷检测具有非常大的需求。对于传统检测方法，目视检查方法能够有效检测非标、具有挑战性的缺陷，传统机器视觉方法具有稳定的速度及准确性，适合重复检测任务。这两种方法具有诸如检测精度、缺陷类型、技术人员成本等局限性。在这种背景下，融合深度学习的视觉检测方案有效地结合了两者