参数检验受制于数据属性的假设。例如，学生t检验是众所周知的参数检验，假设样本均值具有正态分布。由于中心极限定理，如果样本量足够，测试也可以应用于非正态分布的测量。在这里，我们将研究t检验有效所需的大致样本数。 将正态分布拟合到采样均值 为了研究满足学生t检验要求所需的样本数量，我们迭代各种样本量。对于每个样本大小，我们从几个分布中抽取样本。然后，计算样本的平均值，并将正态分布拟合到平均值的分布

前言： 本专栏参考教材为《SPSS22.0从入门到精通》，由于软件版本原因，部分内容有所改变，为适应软件版本的变化，特此创作此专栏便于大家学习。本专栏使用软件为：SPSS25.0 本专栏所有的数据文件请点击此链接下载：SPSS数据分析专栏附件！ 目录 1.两独立样本的非参数检验 2.SPSS实现 3.结果分析 1.两独立样本的非参数检验 两独立样本的非参数检验是用于比较两

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一、配对资料的符号秩和检验 1、参数检验对比非参数检验 1.1、参数检验的定义： 在总体分布类型已知（如正态分布）的条件下，对其未知参数检验。 如 检验和方差分析，都是基于总体分布为正态分布、总体方差相等的前提下对总体均数进行的检验。 1.2、非参数检验的定义： 若总体分布未知或已知总体分布与检验所要求的条件不符，经数据转换也不能使其满足参数检验的条件，这时需要采用一种不依赖于总体