目录 1.背景2.算法原理2.1算法思想2.2算法过程 3.结果展示4.参考文献5.获取代码 1.背景 2024年，X Wang受到自然界原生动物启发，提出了人工原生动物优化算法（ Artificial Protozoa Optimizer, APO）。 2.算法原理 2.1算法思想 APO通过模拟原生动物的觅食、休眠和繁殖行为来模拟原生动物的生存机制。

人工原生动物优化器(Artificial Protozoa Optimizer，APO)是发表在中科院一区期刊‘Knowledge-Based Systems’期刊上“Artificial Protozoa Optimizer (APO): A novel bio-inspired metaheuristic algorithm for engineering optimization”这篇文章上