Basic Optimality Theory 在最优化理论中,我们可以将算子看作是向量值函数映射, 举例来说,这里: 输入张量 X \mathcal{X} X看作是向量 x ∈ R n \mathbf{x} \in \mathbb{R}^n x∈Rn,输出张量 Y \mathcal{Y} Y看作是向量 y ∈ R m \mathbf{y} \in \mathbb{R}^m y∈Rm;张量
Basic Optimality Theory 在最优化理论中,我们可以将算子看作是向量值函数映射, 举例来说,这里: 输入张量 X \mathcal{X} X看作是向量 x ∈ R n \mathbf{x} \in \mathbb{R}^n x∈Rn,输出张量 Y \mathcal{Y} Y看作是向量 y ∈ R m \mathbf{y} \in \mathbb{R}^m y∈Rm;张量