【PyTorch】夏侯南溪的安装教程

本文主要是介绍【PyTorch】夏侯南溪的安装教程，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1. 安装要求

python < 3.11

2. 使用conda安装PyTorch

Step 1：进入进行安装的conda环境，如：
conda activate conda-general
Step 2：进入PyTorch官网按照说明进行安装，
安装链接：PyTorch-GET-STARTED

Note:
现在的PyTorch在安装时，也会自动帮助我们安装 CUDA Toolkit（pytorch-cuda），所以可以不用再手动地提前安装CUDA了。
关于PyTorch在构建时如何搜索CUDA目录，请参考博文《linux上的，多种安装方式产生的，多个cuda版本，以及执行顺序问题（nvidia-smi，/usr/local/，conda）》

step 3：（如果使用官方命令无法正常安装的话，）
就需要使用命令
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2
来进行安装，其实官网给出的命令是这样的
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch
不过在实际安装的时候会发现安装不成功，会出现“CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url ……”的错误，which may be due to the existence of BFW, 所以还需要问一下度娘～
后来就找到了网友夜幕下的光123的博文《Pytorch安装–报错-CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url》，其中说到如果使用官方的命令“conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch”进行安装，则不会从清华源进行下载，其解决办法就是去掉“-c pytorch”；

验证

import torch
import torchvisionprint(torch.cuda.is_available())

2 Troubleshooting

（1）Conda在“Solving environment:…”这里一直在载入（“光标转圈…”），很长时间都没有响应**

a. 可能是优于conda官方源连接速度太慢，导致conda解析（“Solving”）很慢

在.condarc中加入清华源。

b. 使用pip速度会快一些

尝试使用Torch的Pip方式进行安装。

（2）下载速度太慢

1. 使用conda方式安装可能时间较长，也许需要一个时段左右的时间；
2. 使用pip方式安装，可以看到下载速度，比较友好；
3. Try scrambling over the wall.

（3）出现“段错误 (核心已转储)”——“之前由于网速太慢中断过安装”**

需要对之前下载的临时文件进行清理，使用下面的代码

conda clean -a

这篇关于【PyTorch】夏侯南溪的安装教程的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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