小波变换具有优美的数学背景和强大的多分辨率分析能力。它集成和发展了短时傅里叶变换的思想并克服了其时间窗口不可变的缺点。小波变换通过使用具有局部感受野和多尺度的基函数。形成了同时具有局部和全局性质的信号表征。与DCT等全局变换相比，小波变换可以防止局部高频信息扩散到整个变换域，因而处理信号中的局部非平滑特征时更加高效。然而，由于前文所述的原因。传统小波变换在处理具有复杂特征的自然图像时不够高效。为了

从单幅图像中提取世界坐标 从原理上来说，使用标定后的摄像机可以在世界坐标系内进行未失真的测量。一般情况下只有使用多个摄像机在不同空间位置上同时拍摄同一物体的两幅或多幅图像，才可以进行这种测量，这种方式被称为立体重构。使用这种方法重构两幅图像中对应点的三维位置是可以实现的，因为两个摄像机光心与两幅图像中在成像平面上的对应点可以定义两条光线，这两条光线在三维空间中的交点就是图像中相应点的三维位置。

基于matlab的单幅图像客观评价算法，六种方法：信息熵、评价梯度、空间频率、峰值信噪比，Sobel算子，Fisher算子。并给出计算客观评价值， GUI交互界面程序。程序已调通，可直接运行。 198 信息熵、评价梯度、空间频率 - 小红书 (xiaohongshu.com)

原创 | 文 BFT机器人  不可否认，从任何物体的单个图像中即时生成3D图像的概念非常吸引人。这一突破有望显著推动工业设计、动画、游戏以及增强现实（AR）和虚拟现实（VR）领域的应用。 此外，在自然语言处理和图像处理方面的显著成就激发了研究人员深入研究学习通用3D基础的领域，以便从单个图像重建对象。 在一篇新论文《LRM: Large Reconstructi

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1812.04072.pdf 代码地址：https://github.com/art-programmer/PlaneNet PlaneRCNN: 3D Plane Detection and Reconstruction from a Single Image PlaneRCNN：单幅图像的三维平面检测与重建 EN: Figure