文章简介 论文名称：Developing unbiased estimation of atmospheric methane via machine learning and multiobjective programming based on TROPOMI and GOSAT data（基于TROPOMI和GOSAT数据，通过机器学习和多目标规划实现大气甲烷的无偏估计） 第一作者及

说明 主要基于浙大第五版并非详细教程笔记，仅作梳理用（教程性笔记可移步另一篇博客）偏重概念理解和澄清误区 注意大小写字母的区分，例如 X X X（随机变量）和 x x x（实数或分布函数的自变量）、 P P P（概率）和 p p p（分布律）等，手写时需要自己能分清。 随机变量及其分布 随机变量的取值随试验结果而定，在试验之前不能预知它取什么值。 一个事件尽管在一次试验中发生的