交叉验证是一种评估机器学习模型的表现； 其中k折交叉验证就是指：将一个数据集分成k个部分，每次取其中的一份作为测试集，k-1份作为训练集；因此，k折交叉验证就会进行k次，获得k个结果后取平均值 以10折交叉验证为例： 图源周志华《机器学习》 底层实现代码： for i in range(10): # 十次data = readdataset("E:\ML\smote\Synthe