Node.js 数据库操作详解：构建高效的数据持久化层 目录 🔍 MongoDB 📌 使用 mongoose 连接 MongoDB📌 定义模型和数据验证📌 实现 CRUD 操作 🛠️ MySQL 📌 使用 mysql 或 mysql2 模块连接 MySQL📌 执行 SQL 查询📌 处理结果和错误 📊 SQLite 📌 使用 sqlite3 模块连接 SQLite📌 执行

最大池化层 最大池化，也叫上采样，是池化核在输入图像上不断移动，并取对应区域中的最大值，目的是：在保留输入特征的同时，减小输入数据量，加快训练。参数设置如下： kernel_size：池化核的高宽（整数或元组），整数时表示高宽都为该整数，元组时表示分别在水平和垂直方向上的长度。stride：池化核每次移动的步长（整数或元组），整数时表示在水平和垂直方向上使用相同的步长。元组时分别表示在水平和垂直

EJB3.0中的持久化是有JPA管理的 包括三个部分 1。实体     @Entity @Table(name="users") public class User implements Serializable{ @Id@GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO) private int id; @Column(nulla

1，单数据源 1.1，整合Jdbc JdbcTemplate是Spring提供的一套JDBC模板框架，利用AOP技术来解决使用JDBC时大量重复代码的问题。JdbcTemplate虽然没有MyBatis那么灵活，但是比直接使用JDBC要方便很多。Spring Boot中对JdbcTemplate的使用提供了自动化配置类JdbcTemplateAutoConfiguration。 1.1

持久化层:将业务逻辑与数据访问逻辑相分离 举例:window系统中磁盘读写操作与文件操作的分离 dao模式：data accessor模式（将数据访问加以封装，实现数据访问和业务逻辑的分离）和active domain object模式（实现业务数据的对象化封装javabean）的组合，即data access object dao模式的优点：1、数据存储逻辑的分离

1. 一张图说明我们接下来要造什么： 本次实验所使用到的玩具： 【1】RabbitMQ：消息队列中间件，做broker角色 【2】Celery：异步调度中间件，做workers的调度者（包工头） 【3】Sqlite：异步计算结果存储的角色 我们的 workers 可以理解为多进程/多线程，然后通过Celery来进行智能化的调度，至于他怎么调度的我们暂时不关心，然后我们使用RabbitM