化及专题

JVM上篇：内存与垃圾回收篇-08-对象实例化及直接内存

笔记来源：尚硅谷 JVM 全套教程，百万播放，全网巅峰（宋红康详解 java 虚拟机）文章目录 8. 对象实例化及直接内存8.1. 对象实例化8.1.1. 创建对象的方式8.1.2. 创建对象的步骤1. 判断对象对应的类是否加载、链接、初始化2. 为对象分配内存3. 处理并发问题4. 初始化分配到的内存5. 设置对象的对象头6. 执行 init 方法进行初始化 8.2. 对象内存

从零开始学数据结构系列之第三章《中序线索二叉树线索化及总代码》

文章目录中序线索化总代码往期回顾中序线索化 void inThreadTree(TreeNode* T, TreeNode** pre) {if(T){inThreadTree(T->lchild,pre);if(T->lchild == NULL){T->ltag = 1;T->lchild = *pre;}if(*pre != NULL && (*pre)->

Python 二叉数的实例化及遍历

首先创建一个这样的二叉树，作为我们今天的实例。实例代码在下方。 #创建1个树类型class TreeNode:def __init__(self,val,left=None,right=None):self.val=valself.left=leftself.right=right#实例化类node1=TreeNode(5)node2=TreeNode(6)node3=Tree

Redis持久化及过期删除策略

一、Redis 持久化之RDB和AOF 1.1 RDB 详解 RDB 是 Redis 默认的持久化方案。在指定的时间间隔内，执行指定次数的写操作，则会将内存中的数据写入到磁盘中。即在指定目录下生成一个dump.rdb文件。Redis 重启会通过加载dump.rdb文件恢复数据。从配置文件了解RDB 打开 redis.conf 文件，找到 SNAPSHOTTING 对应内容 RDB核心规

机器学习（深度学习）缓解过拟合的方法——正则化及L1L2范数详解

机器学习（深度学习）缓解过拟合的方法——正则化 L1范数和L2范数L1范数L2范数过拟合的本质：模型对于噪声过于敏感，把训练样本里的噪声当做特征进行学习，以至于在测试集的表现不好，加入正则化后，当输入有轻微的改动，结果受到的影响较小。正则化的方法主要有以下几种：参数范数惩罚，比较好理解，将范数加入目标函数（损失函数），常见的有一范数，二范数数据集增强添加噪声ear

第二门课：改善深层神经网络＜超参数调试、正则化及优化＞-超参数调试、Batch正则化和程序框架

文章目录 1 调试处理2 为超参数选择合适的范围3 超参数调试的实践4 归一化网络的激活函数5 将Batch Norm拟合进神经网络6 Batch Norm为什么会奏效？7 测试时的Batch Norm8 SoftMax回归9 训练一个SoftMax分类器10 深度学习框架11 TensorFlow 1 调试处理需要调试的参数：α是最重要的。可以采用随机取值，然后选择哪

matlab仿真求算采样频率,基于多相滤波结构的信道化及FPGA实现

摘要：随着现代电子战中电磁环境的日益复杂，军用接收机需具备同时处理多个信道信号的能力，即具备全概率截获能力。信道化接收机可将一个复杂信号分成多个信道，从而方便后续处理。文中利用一种简化的结构验证了该种信道化方案的可行性，并节省了逻辑资源。在电子战中，传统上主要采用扫频式搜索接收机，但其截获概率受搜索速度的影响较为严重，且因其受到搜索速度与分辨率之间关系的制约，所以扫频式接收机对跳频信号的截获效

第二门课：改善深层神经网络＜超参数调试、正则化及优化＞-深度学习的实用层面

文章目录 1 训练集、验证集以及测试集2 偏差与方差3 机器学习基础4 正则化5 为什么正则化可以减少过拟合？6 Dropout<随机失活>正则化7 理解Dropout8 其他正则化方法9 归一化输入10 梯度消失和梯度爆炸11 神经网络的权重初始化12 梯度的数值逼近13 梯度检验14 关于梯度检验的注记 1 训练集、验证集以及测试集验证集与测试集要确保来自同一个分布因为验

数据结构（十七） -- C语言版 -- 树 - 二叉树的线索化及遍历 -- 先序线索化、中序线索化、后序线索化

内容预览零、读前说明一、线索化概述二、中序线索化及其遍历2.1、线索化过程说明2.2、遍历过程说明2.3、线索化及遍历的代码实现2.4、线索化的测试2.4.1、测试案例工程结构2.4.2、测试案例代码2.4.3、测试效果图三、先序线索化及其遍历3.1、线索化过程说明3.2、遍历过程说明3.3、线索化及遍历的代码实现3.4、线索化的测试四、后序线索化及其遍历4.1、线索化过程说明4.2

第六章数据持久化及高频面试题

1、数据持久化官网文档地址：https://redis.io/docs/management/persistence/ Redis提供了主要提供了 2 种不同形式的持久化方式： RDB（Redis数据库）：RDB 持久性以指定的时间间隔执行数据集的时间点快照。 AOF（Append Only File）：AOF 持久化记录服务器接收到的每个写操作，在服务器启动时再次播放，重建原始数据集

二叉树的线索化及遍历

目录一、需求二、前序线索化 2.1 前序线索化图解 2.2 前序线索化代码实现 2.3 前序线索化的遍历三、中序线索化 3.1 中序线索化图解 3.2 中序线索化代码实现 3.3 中序线索化的遍历四、后序线索化 4.1 后序线索化图解 4.2 后序线索化代码实现五、完整代码一、需求 /** 需求:实现线索化二叉树* 分析:* A

【Docker】容器数据持久化及容器互联

一、Docker容器的数据管理 1.1、什么是数据卷数据卷是经过特殊设计的目录，可以绕过联合文件系统（UFS），为一个或者多个容器提供访问，数据卷设计的目的，在于数据的永久存储，它完全独立于容器的生存周期。因此，docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷，也不会存在类似的垃圾收集机制，对容器引用的数据卷进行处理，同一个数据卷可以只支持多个容器的访问。 1.2、数据卷特点数据卷在容器

Redis—高可用、持久化及性能管理

文章目录 Redis1.redis是一种非关数据库（内存、缓存）2.redis集群模式一、Redis高可用1.1Redis高可用概述1.2Redis高可用的技术二、Redis持久化2.1持久化的功能2.2redis提供的两种持久化方法三、RDB持久化3.1RDB持久化概述3.2触发条件3.2.1手动触发3.2.2自动触发 3.3执行流程3.4启动时加载四、AOF持久化4.1AOF

【Unity】数据持久化及方法

文章目录一、Unity常见路径以及文件夹1.1 常见路径Android平台IOS平台 1.2 文件夹ResourcesStreamingAssetsAssetBundlePersistentDataPath 二、PlayerPrefs三、二进制序列化三、JSON3.1 JSON介绍四、XML 一、Unity常见路径以及文件夹 1.1 常见路径 Unity中包含很多特

jvm--对象实例化及直接内存

文章目录 1. 创建对象2. 对象内存布局3. 对象的访问定位4. 直接内存（Direct Memory） 1. 创建对象创建对象的方式： new最常见的方式、Xxx 的静态方法（单例模式），XxxBuilder/XxxFactory 的静态方法Class 的 newInstance 方法（已经过时）：反射的方式，只能调用空参的构造器，权限必须是 publicConstru

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