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用pwr包做功效分析
转载自:http://blog.csdn.net/lilanfeng1991/article/details/33728435 样本大小 :指实验设计中每种条件/组中观测的数目; 显著性水平(alpha):由I型错误的概率来定义,可看做是发现效应不发生的概率; 功效:通过1减去二型错误的概率来定义,即真实效应发生的概率; 效应值:指在重力备择或研究假设下效应的量。 1、用pwr包做
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seata框架的atomic.jar包做什么用的
Seata(简称分布式事务解决方案)是一种开源的分布式事务管理框架,用于解决分布式系统中的分布式事务问题。seata-atomic.jar是 Seata 框架的一部分,它的作用是用于处理分布式事务中的原子操作,实现分布式事务的 ACID 特性(原子性、一致性、隔离性、持久性)。 具体来说,seata-atomic.jar 主要提供了以下功能: 分布式事务的原子性操作:Seata Atomic
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代码:DESeq2包做转录组RNAseq差异分析
教程来自:R语言DESeq2包做转录组RNAseq差异表达分析的一个简单小例子_哔哩哔哩_bilibili 代码: getwd()counts<-read.csv("lsm/counts.csv",row.names = 1)head(counts)dim(mycounts)counts_1<-counts[rowSums(counts) != 0,]dim(counts_1)g
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