本文來自http://blog.csdn.net/hellogv/ ，引用必須注明出處！        上次介紹了單點手勢識別，這次就繼續介紹一下如何實現多點手勢識別，先來看看本文實現的效果圖，圖片有點大，請稍候。。。：          我預先讓程序學習了B和C這兩個字母，第一個對象通過點擊鼠標左鍵去選擇顏色(對象為綠色)，第二個對象通過點擊鼠標右鍵去選擇顏色(對象為紅色)，

本文來自http://blog.csdn.net/hellogv/ ，引用必須注明出處！        本文把Aforge的運動識別與前面介紹的手寫識別融合在一起，實現單個手指的手勢識別。下圖演示了本文代碼運行的結果，圖片有點大，請稍候。。。        我預先讓程序學習了B和C這兩個字母，然後通過手指的手勢識別向程序繪畫圖形，所以點擊recorgize時，就自動把圖形的特

本文來自http://blog.csdn.net/hellogv/ ，引用必須注明出處！      上一篇文章介紹了如何用Aforge去捕捉運動物體，現在就介紹一個更深入的操作----手勢識別。       我實現手勢識別的原理很簡單：捕捉運動物體+手寫識別，把運動的物體的軌跡記錄下來，然後通過手寫識別引擎去搜索數據中最匹配的數據，從而知道「寫」的是什麼。目前常見的開源手寫識別引擎有zinn