解决多目标优化问题可以分为三大类： 函数关系法：寻找目标之间的函数关系，以转化为单一目标问题非支配关系法：通过非支配关系找到pareto解评价因子法：根据偏好增加评价系统 一些常见的方法包括： 拓扑 ：通过与理想解的相似性进行排序的技术模糊逻辑无监督ML：自动提取数学关系 所有的方法都有一个共同点，即在优化目标的基础上引入附加的条件。解决mop问题的关键在于正确地指导损益。 要选择最优解决