来自Andrews Sobral，这里提到了两个库，实现方式不一样。 一、BGSLibrary ：A Background Subtraction Library 实现了二十来种视频前景提取的算法。 https://github.com/andrewssobral/bgslibrary Windows installation 1、OpenCV 2.x or 3.x 2、Visu

入侵监控领域中，在固定场景下，需要检测和监控的入侵物体种类繁多，无法具体穷尽。传统的CV算法提取的特征应用场景有限，无法完成大量物体的监控；深度学习目标检测方法没法收集到无穷无尽的物体种类，因此监督效果仅限于编著物体，且适应性因场景变化而变化；异常检测方案，因为场景随着天气、光照的变化，无法行之有效的判断出异常物体的位置，并有时甚至出现误判断。 背景减除算法，通过学习固定场景下不变的背景，利用当

目标 学习并掌握OpenCV中的背景减除方法 背景说明         在很多基础应用中背景检出都是一个非常重要的步骤。例如：顾客统计，使用一个静态摄像头来记录进入和离开房间的人数，或者是交通摄像头，需要提取交通工具的信息等。在所有的这些例子中，首先需要将人或车单独提取出来。技术上来，我们需要从静止的背景中提取移动的前景。         如果你有一张背景（仅有背景不含前景）图像，比如没有顾