关系数据专题
工作问题-java-ajax返回一对多关系数据显示
根据一个数值出多个对应的数值. 循环出来之后不能直接ADD 到一个新的arraylist里面 因为会不存在健值, 如果采用循环的方式可以添加进去并且带上主键所以才能再页面得到
数据库设计与应用开发篇——关系数据理论（第六章）
文章目录 一、规范化涉及的基本概念1、函数依赖（FD）2、平凡FD与非平凡FD（了解）3、完全FD和部分FD4、传递FD5、属性集闭包定义及算法6、最小依赖集的概念 二、各级范式的定义三、按给定要求无损、保持依赖分解模式到3NF 一、规范化涉及的基本概念 1、函数依赖（FD） 补充：函数依赖和别的数据依赖一样，都是属于语义范畴，只能根据语义来确定一个函数的依赖；这里需要注意一
简述ElasticSearch里面复杂关系数据的存储方式
在传统的数据库里面，对数据关系描述无外乎三种，一对一，一对多和多对多的关系，如果有关联关系的数据，通常我们在建表的时候会添加主外键来建立数据联系，然后在查询或者统计时候通过join来还原或者补全数据，最终得到我们需要的结果数据，那么转化到ElasticSearch里面，如何或者怎样来处理这些带有关系的数据。 我们都知道ElasticSearch是一个NoSQL类型的数据库，本身是弱化了对关系
将关系数据映射到业务实体
.net数据设计与应用 作者：Angela Crocker、Andy Olsen和Edward Jezierski 适用于： Microsoft® .NET 应用程序 摘要： 学习向 Microsoft .NET 应用程序公开数据的最佳方式，以及如何实现一个有效的策略以便在分布式应用程序的层间传递数据。（本文包含一些指向英文站点的链接。） 目录 · 简介 · 将关系数据映射到业
第四章、XML集成(定义XML数据列、XML模式集合、XML数据类型方法 .query,.value,.modify,.nodes,.exists),关系数据转成XML
注意：XML区分大小写 一、XML数据类型 XML数据类型是Sql2005率先引入的。 1、定义XML数据的列 CREATE TABLE [Production].[ProductModel]([ProductModelID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,[Name] [dbo].[Name] NOT NULL,--[CatalogDescr
第一范式、第二范式、第三范式的区别（关系数据理论）
关系数据理论 使用关系数据库理论来进行关系数据库的逻辑设计，简单来说就是针对一个具体问题，使用关系数据理论来构造适合于它的数据库模式。 ⭐️数据依赖 数据依赖是一个关系内部属性与属性之间的一种约束关系。通过属性间值的相等与否体现出来的。是现实世界属性间相互联系的抽象，是数据内在的性质，是语义的体现。 数据依赖最重要的是函数依赖(Functional Dependency,FD)和多值依赖(M
【梳理】数据库系统概论 第6章 关系数据理论 6.2 规范化（未完待续）
教材：王珊 萨师煊 编著 数据库系统概论（第5版） 高等教育出版社 注：文档高清截图在后 （未完待续） 6.2 规范化 1、函数依赖要求属性间满足一定的函数关系：自变量确定后，相应的因变量也要唯一确定。即：设R(U)是属性集U上的一组关系模式，U有子集X、Y。若对于R(U)的任意一个关系r，不存在两个元组在X上的属性值相等却在Y上的属性值不等，就称X函数确定Y或Y函数依赖于X，记作X→Y。函
逻辑数据库设计-单纯的树(递归关系数据)
（原文来自：http://www.cnblogs.com/kissdodog/p/3297894.html） 相信有过开发经验的朋友都曾碰到过这样一个需求。假设你正在为一个新闻网站开发一个评论功能，读者可以评论原文甚至相互回复。 这个需求并不简单，相互回复会导致无限多的分支，无限多的祖先-后代关系。这是一种典型的递归关系数据。 对于这个问题，以下给出几个解决方案，各位客观可斟酌后选择。 一
数据库——关系数据的规范化：范式判断【知识点罗列+例题讲解】
知识点罗列： 各种范式之间的关系 1.第一范式1NF： 如果关系模式R中所有的属性都具有原子性，均是不可再分的（一个属性不能再被分解成更小的数据单元），则称R属于第一范式，简称1NF，记作R∈1NF。 关系模式中最基本具备的范式关系是1NF，也就是说任一关系模式均满足第一范式；第一范式具有大量的数据冗余，还会出现插入、删除和更新异常等弊端。解决该弊端的方法是利用投影运算将关系分解，去掉过于复杂
树形结构 数据库表设计 单纯的树(递归关系数据)
转载：http://www.cnblogs.com/kissdodog/p/3297894.html 相信有过开发经验的朋友都曾碰到过这样一个需求。假设你正在为一个新闻网站开发一个评论功能，读者可以评论原文甚至相互回复。 这个需求并不简单，相互回复会导致无限多的分支，无限多的祖先-后代关系。这是一种典型的递归关系数据。 对于这个问题，以下给出几个解决方案，各位客观可斟酌后选择。 一
关系数据理论 规范化
码（Key） 候选码：某一属性组的值可唯一标识一个元组，其子集不能，该属性组为候选码（如学生表中的学号，成绩表中学号+课程号） R<U,F> K是R的候选码 主属性：候选码的所有属性都是主属性 键字=码字， 主键=主码=主关键字，候选键=候选码=候选关键字 范式（Normal Form） 规范化：一个低一级的关系模式通过模式分解可以转化为若干个高一级的关系模式的集