近期在项目中，由于初期设计的不足，需要清洗数据，在清洗字段的时候需要判断一个字段的内容是否全都为数字。 select industry_code,industry_name from base_organization where (industry_name REGEXP '[^0-9.]')=0 ; 说明：industry_name是varchar类型的，这里是用了正则表达是来判断indu

在科学计算中，我们经常需要生成单位矩阵，即主对角线上元素全为1的矩阵。那么如何能够生成主对角线上全为1的矩阵呢？这里我们介绍三种方法。 方法一： np.eye()：返回一个对角线上是1，其他位置上全是0的二维矩阵。 代码如下： import numpy as npclass Debug:def mainProgram(self):x1 = np.eye(2)print(x1)if __name

现象: 2 ^ 3 = 8 = (1+2+4) +1 =(2 ^ 0+2 ^ 1+2 ^ 2)+1 即2 ^ 3 - 1=(2 ^ 0+2 ^ 1+2 ^ 2) 2 ^ 4 = 16 = (1+2+4+8) +1 =(2 ^ 0+2 ^ 1+2 ^ 2+2 ^ 3)+1 即2 ^ 4 - 1=(2 ^ 0+2 ^ 1+2 ^ 2+2 ^ 3) 观察上述现象,可以发现2的n次幂等于2的0次幂到2的(

思路: 首先，我们初始化了一个长度为 26 的布尔值列表 exist，所有值都为 False，表示所有字母初始都未出现过。然后，我们遍历输入的字符串 sentence 中的每个字符。对于每个字符，我们通过计算其 ASCII 码值减去字母 'a' 的 ASCII 码值来确定其在 exist 列表中的索引位置。比如字符 'a' 对应的索引为 0，字符 'b' 对应的索引为 1，以此类推。我们将

题目：给一个二进制数组nums，从中删掉一个元素。 在删掉元素的结果数组中，返回最长的且只包含1的非空子数组的长度。 如果不存在这样的子数组，请返回0. 解题思路：典型的滑动窗口问题，可以通过遍历数组并使用两个指针来解决，一个指针代表窗口的开始，另一个指针代表窗口的结束。当窗口全为1时，尝试扩大窗口直到遇到0为止，并记录下此时窗口的最大长度。 class Solution{public

第一次发现问题 环境：STM32H723ZGT6 UART1 PA9/PA10 空闲中断+DMA接收数据 现象：代码打印串口接收数据，串口助手每隔100ms发一次数据，，，打印结果是偶尔接收数据正确，大部分是接收到的全为0 原因：排查下来是M7核开启D-Cache缓存导致的 解决办法： 由于要用到以太网和LWIP，必须要开启缓存，按照网上的方法在MPU配置那里关掉缓存、Buff和共享也不行， 所

1277. 统计全为 1 的正方形子矩阵 题目链接：1277. 统计全为 1 的正方形子矩阵 代码如下： class Solution {public:int countSquares(vector<vector<int>>& matrix) {if(matrix.size()==0||matrix[0].size()==0) return 0;//dp[i][j]代表以（i，j）

题目 在一个由 ‘0’ 和 ‘1’ 组成的二维矩阵内，找到只包含 ‘1’ 的最大正方形，并返回其面积。 示例 输入：matrix = [[“1”,“0”,“1”,“0”,“0”],[“1”,“0”,“1”,“1”,“1”],[“1”,“1”,“1”,“1”,“1”],[“1”,“0”,“0”,“1”,“0”]] 输出：4 解析 题外话，首先注意下函数签名：func maximalSqua