一、蛇优化算法优化RBF神经网络的扩散速度原理介绍 RBF神经网络的扩散速度通常与它的径向基函数的宽度参数（σ）有关，这个参数控制了函数的径向作用范围。在高斯核函数中，当σ值较大时，函数的扩散速度较快，即它的影响范围更广，对输入数据的局部变化不太敏感；而σ值较小时，函数的扩散速度较慢，影响范围较小，对输入数据的局部变化更加敏感 。 RBF神经网络通过使用高斯函数作为隐含层激活函数，实现了从低维