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1 引言 1.1背景 介绍了基于Python的微博热点李佳琦忒网友话题的评论采集和情感分析的方法。首先，使用Python编写程序实现微博评论的采集，通过API或爬虫方式获取相关话题下的评论数据。然后，对采集到的评论数据进行预处理，包括分词、去除停用词等操作，以准备进行情感分析。 接下来，利用情感分析技术对评论进行情感倾向性判断。可以使用自然语言处理库（如cnsenti）进行情感分析。情感分析

14天阅读挑战赛 努力是为了不平庸~ 基于BERT和双向LSTM的微博评论倾向性分析研究-笔记 一、模型介绍 针对传统语言模型在词向量表示中无法解决词语 多义性的问题，提出采用BERT模型来提取微博评论文本的语义特征表示，然后将获取的词语语义特征输入到双向LSTM模型中进行倾向性分类。 选取新浪微博评论数据进行了对比实验。实验结果表明，提出的基于BERT和双向LSTM的微博评论倾向性分类模型

一、单选题 1、在我们的社会生活中经济条件比较好的人和经济条件比较差的人交往，前者不能带有优越感看不起后者，后者也不能带有自卑感，感到低人一等。这是人际交往中（A） A.平等原则的要求 B.互助原则的要求 C.功利原则的要求 D.谦让原则的要求 2、随着电子技术的发展，特别是电子计算机技术的发展，各种行业以电子计算机技术为基础，实现自动化控制技术为目的的设计层出不穷，这说明（