参见 dijkstra 算法为什么高效 昨天的文字最后提到 “经理办公桌上有一堆报表，让工人拟合一份最佳收支方案，工人用图论建模，就要使用 floyd，bellman-ford 算法。”，为什么工人的建模的熵减过程会出现负权重边，而自然的熵增过程不会出现负权重边，本文解释一二。 自然的过程如爆炸，河水泛滥，昆虫无意识漫游等，这些都遵循第一性原理，而人为的过程比如金融投资，成本估算，道路交通网络