信源专题
RFID期末复习 | 防碰撞算法 | 信源编码 | 差错控制 | 系统调制 | S50卡 | 无源标签 | 工作频率 | 自动识别
防碰撞算法 ALOHA算法 ALOHA算法是一种随机接入方法，其基本思想是采取标签先发言的方式，当标签进入读写器的识别区域内时就自动向读写器发送其自身的ID号，在标签发送数据的过程中，若有其他标签也在发送数据，将会发生信号重叠，从而导致冲突。读写器检测接收到的信号有无冲突，一旦发生冲突，读写器就发送命令让标签停止发送，随机等待一段时间后再重新发送以减少冲突。 纯ALOHA算法 在纯ALOH
【通信原理二】第七章 信源和信源编码
在通原I中，我们知道通信需要信源、信道以及信宿，本章节主要讲述了信源、信息论的基本概念以及信源编码的相关知识。 一、 信源 1. 信源的概念及分类 信源是产生信息的源头，为了方便分析和描述，我们将信源分为两大类：模拟信源和数字信源。模拟信源也被成为连续信源，其输出可建模为模拟基带信号m(t)，对于模拟基带信号，我们的处理方式主要是数字化。而数字信源是离散信源，是我
腾讯天籁：音频联合信源信道编码技术白皮书
前言 2020年疫情的突如其来，让数字通信成为了人与人沟通的重要手段；同时也对实时音视频通信（RTC）的稳定性和通讯效果提供了极大考验。由于业务量激增，在保障用户体验方面，RTC业务面临着诸多困难，包括但不限于通话质量、最小化卡顿、端到端延时、带宽成本等。在网络传输过程中，RTC方案，需要面对用户体验、运营成本的双重约束，挑战巨大。本白皮书，将聚焦RTC业务中网络抗性下的体验保障这一命题展开讨
【信源编码作业四】基于LBG的矢量量化算法
矢量量化VQ Vector Quantization是70年代后期发展起来的一种数据压缩技术是一种高效的有损数据压缩技术它具有压缩比大、解码简单和失真较小等优点。其基本思想是将若干个标量数据组构成一个矢量，然后在矢量空间给以整体量化，从而压缩了数据而不损失多少信息。矢量量化是香浓信息论在信源编码理论方面的发展，它的理论基础是香浓的率失真理论，率失真理论是一个存在性定理，并非是一个构造性定理
Visual Studio 2010+C#实现信源和信息熵
1. 设计要求 以图形界面的方式设计一套程序，该程序可以实现以下功能： 从输入框输入单个或多个概率，然后使用者可以通过相关按钮的点击求解相应的对数，自信息以及信息熵程序要能够实现马尔可夫信源转移概率矩阵的输入并且可以计算该马尔可夫信源在每一个状态下每输出一个符号的平均信息量，稳态概率以及最后的信息熵。结果在在界面中直接呈现 2. 设计过程 首先进行图形界面的设计，根据要求界面中应该包括相关
Android TV连续多次切换信源断电重启 切信源异常
问题描述：在TV端 连续多次切换信源后断电重启，TV重启后并没有进入最后一次切到的信源，而是进入了倒数第二次切到的信源。 具体操作：打开信源菜单-选择HDMI1-打开信源菜单-选择HDMI2-打开信源菜单-选择TV，如此循环往复操作数次，倒数第二次的信源是TV，最后一次的信源是HDMI2。随后在HDMI2信源下断电重启。 预期现象：断电重启后，TV当前信源为HDMI2。
matlab实验——求信源可靠传输的ε范围
实验要求： 概率为P(X=0)=1/4的二进制信源，在交叉概率为ε的二进制对称信道中传输，确定使信源可靠传输的ε的范围。假定信道对每个输入信源能够使用一次。附代码和结果图。 代码如下： Se=-(1/4.*log2(1/4)+3/4.*log2(3/4)); %求信源熵p=0:0.005:1; %在0-1区间上以0.005为步长Hb=-(p.*log2(p)+(1-p).*log2(1
【信源编码作业四】基于LBG的矢量量化算法
矢量量化VQ Vector Quantization是70年代后期发展起来的一种数据压缩技术是一种高效的有损数据压缩技术它具有压缩比大、解码简单和失真较小等优点。其基本思想是将若干个标量数据组构成一个矢量，然后在矢量空间给以整体量化，从而压缩了数据而不损失多少信息。矢量量化是香浓信息论在信源编码理论方面的发展，它的理论基础是香浓的率失真理论，率失真理论是一个存在性定理，并非是一个构造性定理
（信源四）矢量量化算法--LBG
矢量量化，是70年代后期发展起来的一种数据压缩技术是一种高效的有损数据压缩技术，它具有压缩比大、解码简单和失真较小等优点。其基本思想是将若干个标量数据组构成一个矢量，然后在矢量空间给以整体量化，从而压缩了数据而不损失多少信息。矢量量化是香浓信息论在信源编码理论方面的发展，它的理论基础是香浓的率失真理论，率失真理论是一个存在性定理，并非是一个构造性定理，它未给出如何构造，矢量量化器的方法，矢量量化总
信源编码第四次作业-基于LBG的矢量量化算法
1、LBG算法背景介绍 LBG算法是由Linde,Buzo,Gray三人在1980年提出的。它其实相当于Lord-Max方法的多维推广，但它并不需要知道输入矢量的概率分布，LBG算法通过训练矢量集和一定的迭代算法来逼近最优的再生码本。 2、LBG算法的思想 1）随意选取n个图像块作为码矢量 2）由这n个码矢量对所有的图像块进行划分，即分成n个集合，使每个集合中的图像块，都是与各码矢量距离中，
【信源编码作业】5. LBG 矢量量化算法
0. 写在开头 嗯…现在是 2017 年 5 月 4 号晚 9 点半，明天早上就是信源编码课了… 所以… 来不及了！赶紧随便粘点东西！ 1. LBG 算法介绍 想直接从维基百科粘的…结果竟然没有这个词条！ 英文维基内容也超！级！少！ 最后找到了 这篇论文，是 LBG 算法最原始的原文了… 作为英文苦手呢，还是引用 CSDN 上 别人的博客 吧： LBG算法： 1、给定训练集T