保量专题

KDD2020|阿里提出多目标优化保量算法并用于优酷视频服务平台

Multi-objective Optimization for Guaranteed Delivery in Video Service Platform Hang Lei, Yin Zhao, Longjun Cai Alibaba Group https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3394486.3403352 视频服务平台中,保量是IP视频的重要展示策略之

基于二分图匹配算法的商家保量系统实践

一、背景 商家扶持保量系统的业务功能,是保证重点签约商家能够在当天拿到预期的流量。比较简单的保量方案是通过pid算法控制,即根据每个商家的放量进度输出pid系数(比如值域[1, 16]),乘以pxtr排序公式后参与最终排序,pid系数越高排序靠前的概率更高,该排序算法弊端是: 仅考虑商家的流量缺口,缺口越大透出概率越大,pxtr作用较小,流量匹配效率低下商家给量不均匀,可能在商家直播的某个时间