【摘要】旅行规划是一项复杂的任务,涉及生成一系列与访问地点相关的动作序列,需要满足约束条件并最大化某些用户满意度标准。传统方法依赖于以给定形式语言表示问题,从网络来源中提取相关的旅行信息,并使用适当的问题求解器生成有效解决方案。作为替代方案,最近基于大型语言模型(LLM)的方法直接使用自然语言从用户需求中输出计划。虽然LLM拥有广泛的旅行领域知识,并能提供诸如兴趣点和潜在路线等高层信息,但当前