“”" 这是一个神经网络的示意图。 大家看到这里可能会感到非常的困惑，什么输入层，输出层，隐藏层，权重，阈值什么的到底是什么。接下来我为大家举个例子，去理解它。 这里我们从线性回归开始一步步引入神经网络，因为我们可以把线性回归看成是一个单层的神经网络，它的结构就应该是这样： 在线性回归中，我们尝试使用一条y_pred=wx+b的直线来拟合真实值y_true。使用梯度下降来一步步逼近他的真实