仔细专题
针对 AI 优化数据湖仓一体：使用 MinIO 仔细了解 RisingWave
RisingWave 是现代数据湖仓一体处理层中的开源流数据库，专为性能和可扩展性而构建。RisingWave 旨在允许开发人员在流数据上运行 SQL。鉴于 SQL 是数据工程的通用语言，此功能非常重要。它具有强大的架构，包括计算节点、元节点和压缩器节点，所有这些都针对 AI 基础的高吞吐量和低延迟操作进行了优化：例如数据质量、数据探索和预处理。请记住，您的 AI 计划仅与您的数据一样好。
vue slot 仔细研究一下
核心内容： v-solt , v-bind , $slots , $scopedSlots , $attrs , $listeners 一，基础用法。 //子组件 <div><slot></slot></div>......//父组件<div><children><h1>hello wolrld</h1></children></div>//hello
如果你正在学自动化测试，那么请你仔细看完这篇文章
接触了不少同行，由于他们之前一直做手工测试，现在很迫切希望做自动化测试，其中不乏工作5年以上的人。 本人从事软件自动化测试已经近5年，从server端到web端，从API到mobile，切身体会到自动化带来的好处与痛楚，在此分享一下个人体会。 想做自动化，首先得了解一下自动化测试的一些常见问题： 自动化测试一些问题 什么是自动化测试？ 自动化测试，顾名思义，自动完成测试工作。
Redis的笔记，使用场景个人总结，仔细看完绝对有收获
Redis 关于Redis我们先要问：什么是Redis？ 个人认为它是一种key - value 存储系统 数据结构 String 字符串类型： name: "xxx" List 列表：names: ["cat", "dog"] Set 集合：names: ["cat", "dog"]（值不能重复） Hash 哈希：person: { "name": "张三", "age": 18
仔细想了想支持向量机（Support Vector Mechine）
1. SVM是要解决什么问题？ 之前，冲上来就看SVM的应用，简介，最优化计算方法等。从没认真想过SVM要解决什么问题。 下面一幅是常用的图，来解释SVM的需求。 SVM最基本的应用是分类。 求解最优的分类面，然后用于分类。 最优分类面的定义： 对于SVM，存在一个分类面，两个点集到此平面的最小距离最大，两个点集中的边缘点到此平面的距离最大。 从直观上来看，下图左边的，
matlab-采用专家PID控制算法，这个算法名字叫做专家算法，审核的人仔细看
1、内容简介 略 2、内容说明 专家PID控制就是基于被控对象和控制规律的各种知识，而不需要知道被控对象的精确模型，利用专家经验来设计PID参数。 3、仿真分析 %Expert PID Controller clear all; close all; ts=0.001; sys=tf(5.235e005,[1,87.35,1.047e004,0]); dsys=c2d(sys,ts,
条款1：仔细区别points和references
指针和引用主要有三个区别。 1：引用必须初始化，但是指针可以为null。 int* a = NULL;int &b;//这里报错int c = 10;int &d = c; 2：使用引用可能会比使用指针更有效率。 主要原因是使用引用之前不需要测试其有效性。 void printDouble(const double &a){cout << a << endl;}void prin