硅谷Live / 实地探访 / 热点探秘 / 深度探讨 本文来源微信公众号“硅谷洞察”（ID：guigudiyixian）。硅谷洞察，链接硅谷资源的第一入口。本文由硅谷洞察原创，首发于腾讯科技，未经硅谷洞察或腾讯科技授权，请勿转载。 三十五亿张照片，树立人工智能新标杆 上周日，Facebook人工智能研究院（Facebook Artificial Intelligence Resear

Facebook 的照片分享很受欢迎，迄今，Facebook 用户已经上传了150亿张照片，加上缩略图，总容量超过1.5PB，而每周新增的照片为2亿2000万张，约25TB，高峰期，Facebook 每秒处理55万张照片，这些数字让如何管理这些数据成为一个巨大的挑战。本文由 Facebook 工程师撰写，讲述了他们是如何管理这些照片的。 旧的 NFS 照片架构 老的照片系统架构分以下几个

一.前言 先看应用例子： 残忍至极！乌克兰用人脸识别战死俄军，联系母亲打“心理战” 情报机构，所掌握的数据，可以是市面上流出的任何数据，比如市面上泄露的领英数据，facebook，twitter，这些数据可以作为开源情报的基础数据之一，用来将互联网与个人实体联系起来 所有的技术，第一服务目标是暴力，如果你是一个程序员，如何构建一个能联系起现实的庞大数据库，通过触手可及的互联网内容。先展示我的成果，

据外媒报道，Instagram今天在其官方博客中宣布，其用户总数已经突破8000万，用户分享的照片已达40亿张。 以下在社交问答网站Quora上统计数据，显示从2010年10月至今，Instagram用户增长情况： Oct 13 2010: 10万 Oct 20 2010: 20万 Oct 28 2010: 30万 Dec 21 2010: 100万 Feb 01 2011: 175万