云边专题
TSINGSEE云边端架构产品是如何实现视频流传输的？
我们一般称运营商向用户进行视频服务的平台为流媒体服务器，比如TSINGSEE青犀视频云边端架构产品（EasyNVR、EasyDSS、EasyGBS等）是用于安防监控项目上的流媒体服务器。专用的流媒体服务器，是为互联网用户提供实时音频和视频功能，通过这些服务器，用户可以在网页播放视频、分享视频，这个过程就是流传输。 流传输将音频或视频文件从服务器连续传输到客户端。简而言之，消费者在连接 Int
TSINGSEE青犀视频云边端架构产品EasyNVR/EasyGBS/EasyDSS区别及应用场景介绍
目前，TSINGSEE青犀视频云边端架构中的几款产品EasyGBS、EasyNVR、EasyDSS已经趋于成熟，很多客户对这几个产品使用的场景不熟悉，在何种场景下选择何种平台不了解，本文就简单阐述下这几个产品的差异和适用场景。 EasyGBS国标视频平台 EasyGBS是通过GB28181接入设备，实现设备接入、存储、控制等，并对外输出RTSP、RTMP、FLV、HLS以及GB28181输出的
TSINGSEE青犀视频云边端架构安防视频平台开发H265播放器ts请求报404问题排查
TSINGSEE青犀视频的研发团队这段时间耗费了很多精力研究H265播放器，希望开拓一个新的播放器方向，当然了如果大家对H265播放器有兴趣，可以先了解我们已经上线的EasyPlayer系列播放器，也已经全面支持了H265编码视频的播放。 H265播放器视频流ts请求报404 在开发H265播放器过程中，播放地址出现M3U8地址请求正常，但是ts请求报404，导致播放不了的情况。
TSINGSEE青犀视频云边端架构视频平台HLS视频流内m3u8文件和TS切片是什么关系？
TSINGSEE青犀视频云边端架构视频平台EasyNVR、EasyGBS、EasyDSS、EasyCVR等都是能够输出RTSP、RTMP、FLV、HLS等视频流的，其中输出的HLS视频流保存到本地与其他有所不同，本地文件是TS切片文件，需要通过m3u8文件进行检索。 我们之前分享过一些关于TS文件的内容，大家有兴趣可以参考一下（无插件直播视频平台如何设置ts切片大小），本文主要是想和大家分享
TSINGSEE青犀视频云边端架构RTSP/RTMP/GB28181智能分析平磁盘录像云端存储出现问题怎么办？
TSINGSEE青犀视频云边端智能分析平台都存在云端录像功能，为了能够随时随地调取视频流进行播放，很多用户都会选择云端存储。云端录像都是将录像文件录制在服务器的磁盘中，因此服务器有足够的磁盘空间来进行录像存储。 在实际使用的过程中，有没有可能出现磁盘问题导致云端录像出问题的情况呢？当然是有的，本文我们就简单讲一下TSINGSEE青犀视频云边端架构视频平台在使用云端录像时，常见的磁盘问题有哪些
TSINGSEE青犀视频云边端架构视频智能分析平台低延迟直播可以用webrtc实现吗？
目前TSINGSEE青犀视频云边端架构视频智能分析平台都实现了低延迟的视频直播，在我们测试期间最低的直播延迟协议应该属于ws-FLV、RTMP协议了，测试最优延迟可达1s左右。目前国内大部分厂家在用的 RTMP，它相对于 HLS 在服务端做了优化。RTMP 服务端不再进行切片，而是分别转发每一帧，CDN 分发延迟非常小。 上图是国标视频平台EasyGBS输出的视频流播放界面，可输出三种不同协
TSINGSEE青犀视频“云边端”+AI智能安防系统融合成主流发展趋势
流媒体行业皆知，云端边融合是AI安防市场发展的主流方向。TSINGSEE青犀视频也提出了“云边端”融合AI智能分析的安防视频架构，所谓的云端边融合即是通过边缘计算将人脸识别、物体识别等视频结构化、智能化应用的算力分摊至前端，从而解决由于数据量暴涨给传输和云端处理带来的压力。 边缘计算其实是实现嵌入式人工智能的关键，其实时性比云端更强，像EasyDSS互联网视频云服务、EasyGBS国标视频云服务
物联网边缘计算云边协同
文章目录 一、物联网云边协同1.IoT云边协同设计2.物联网平台设计3.物联网平台实现 二、部署环境1.节点配置2.版本信息 三、IoT云边协同部署1.部署Kubernetes集群2.部署KubeEdge3.部署ThingsBoard集群4.部署Node-RED边缘网关4.1.边缘网关功能4.2.部署EMQX4.2.部署Node-RED 5.配置边缘网关5.1.ThingsBaord创建网关
数字存内计算与云边端具有广泛的应用场景深度剖析【根据中国移动研究院文献分析总结】
文章目录 背景数字存内计算技术研究端侧应用场景边侧应用场景云侧应用场景 总结参考文献： 背景 存内计算产品基于其不同的器件特性和计算方式，能够为云、边缘和端设备提供推理、训练等多种人工智能（AI）能力，从而提升运算效率、降低系统功耗以及设备成本。这些产品在不同的应用场景中发挥着关键作用。 推理能力提升： 存内计算产品在推理任务中展现出优越的性能。通过在存储器内部执行计算
云边协同的 RTC 如何助力即构全球实时互动业务实践
作者：即构科技 由 51 CTO 主办的“WOT 全球技术创新大会 2023·深圳站”于 11 月 24 日 - 25 日召开，即构科技后台技术总监肖潇以“边缘容器在全球音视频场景的探索与实践”为主题进行分享。 边缘计算作为中心云计算的补充，通过边缘容器架构和云边协同，为音视频、云游戏、元宇宙等场景带来了更好的用户体验和业务价值。 讲师现场风采 肖潇提到，即构这种实时互动的业务场景，天然
边缘计算云边端全览—边缘计算系统设计与实践【文末送书-10】
文章目录 一.边缘计算1.1边缘计算的典型应用 二.边缘计算 VS 云计算三.边缘计算系统设计与实践【文末送书-10】3.1 粉丝福利：文末推荐与福利免费包邮送书！ 一.边缘计算 边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保
边缘计算云边端全览—边缘计算系统设计与实践【文末送书-10】
文章目录 一.边缘计算1.1边缘计算的典型应用 二.边缘计算 VS 云计算三.边缘计算系统设计与实践【文末送书-10】3.1 粉丝福利：文末推荐与福利免费包邮送书！ 一.边缘计算 边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保
KaiwuDB × 国网山东综能 | 分布式储能云边端一体化项目建设
项目背景 济南韩家峪村首个高光伏渗透率台区示范项目因其所处地理位置拥有丰富的光照资源，该区域住户 80% 以上的屋顶都安装了光伏板。仅 2022 年全年，光伏发电总量达到了百万千瓦时。 大量分布式光伏并网，在输出清洁电力的同时，也给台区配电系统带来了低压用户过电压、配变上送重过载等问题，影响电网的安全稳定运行，同时也制约该区域光伏容量进一步增长。 三大挑战 缺少有效的数据库管
云边协同加速AI新基建，百度智能云TechDay秀出边缘计算硬实力
百度智能云正通过“云+边+端”的融合加速推动5G+AI技术的应用落地。 10月24日，百度智能云在线下举办了TechDay边缘计算技术创新沙龙，畅聊边缘计算的技术演进、最新产品和应用落地，在业界首发了MEC边缘+5G网络能力开放的产品IME和部署在现场级别的边缘算力盒子。 并针对边缘计算节点BEC产品的最新进展，进行了详细介绍，包括边云协同、边边协同、边缘对象存储、边缘块存储、边缘主机安全等多
云边端协同与任务调度
云边端协同与任务调度 引言 在当今数字化转型的潮流中，智能家居、无人驾驶、虚拟现实和人工智能等领域的蓬勃发展，无不依赖于云计算的强大支持。云计算不再只是关乎数据中心和网络存储，它正在演变为无处不在的超级英雄，引领着我们迈向未来的科技世界。然而，这一无处不在的转变并非单一技术的革新，而是来自云边端协同和边缘智能的无缝结合，使得这个超级英雄能够更好地服务于人类社会。 在未来的云计算世界中，边缘智
云边端协同与任务调度
云边端协同与任务调度 引言 在当今数字化转型的潮流中，智能家居、无人驾驶、虚拟现实和人工智能等领域的蓬勃发展，无不依赖于云计算的强大支持。云计算不再只是关乎数据中心和网络存储，它正在演变为无处不在的超级英雄，引领着我们迈向未来的科技世界。然而，这一无处不在的转变并非单一技术的革新，而是来自云边端协同和边缘智能的无缝结合，使得这个超级英雄能够更好地服务于人类社会。 在未来的云计算世界中，边缘智
文献阅读：Camp-INC-面向网络计算云边连续体的组件感知微服务放置，2022 IEEE Global Communications Conference
研究现状 在带有各种分布式应用程序（包括机器学习）的互联网连接设备数量快速增长的背景下，中心化的云计算模型在满足新兴应用程序需求方面有它自身的不足。云计算最初是为部署在具有高度可用资源的数据中心的单体应用程序而设计的。此外，当前的多路接入边缘计算旨在通过将应用程序的功能分布到多个边缘设备，来满足一些新的性能需求，以取代在远距离的数据中心单独运行。与此同时，工业和学术界已经在密切关注利用网络设备完
云边端一体化的异构AI计算
中国人工智能市场快速增长，其中边缘计算占比越来越高，业务场景的碎片化以及底层硬件的多样性的问题给边缘计算的开发部署带来较大的挑战。 本次分享主要介绍阿里云AI异构计算编译框架HALO以及面向深度学习的异构硬件统一接口规范ODLA，通过具体的实例说明如何利用异构编译和硬件架构抽象实现上层应用在异构计算资源上的平滑迁移。后半部分介绍ODLA.CV (多媒体Pipeline自动生成
Yurt-Tunnel 详解｜如何解决 K8s 在云边协同下的运维监控挑战？
简介：伴随着 5G、IoT 等技术的快速发展，边缘计算被越来越广泛地应用于电信、媒体、运输、物流、农业、零售等行业和场景中，成为解决这些领域数据传输效率的关键方式。与此同时，边缘计算形态、规模、复杂度的日益增长，边缘计算领域的运维手段、运维能力对边缘业务创新速度的支撑日趋乏力。于是，Kubernetes 迅速成为边缘计算的关键要素，帮助企业在边缘更好地运行容器，最大化利用资源、缩短研发周期。