之逆专题

数据结构例程——从根节点到每个叶子节点的路径之逆

本文是数据结构基础系列(6):树和二叉树中第11课时二叉树遍历非递归算法和第12课时层次遍历算法的例程。 问题:设计算法输出从根节点到每个叶子节点的路径之逆。 解法1:利用二叉树后序遍历非递归算法中,每一个叶子节点出现时,栈中从栈顶到栈底,正好是叶子节点到根节点的逆序的性质编写。 [参考解答](btreee.h见算法库) #include <stdio.h>#include "btree

频率域滤波图像复原之逆滤波的python实现——数字图像处理

逆滤波原理 逆滤波是一种在频率域进行的图像复原技术,常用于修复由运动模糊等因素引起的图像退化。具体步骤如下: **频率域表示:**首先,将退化的图像通过傅里叶变换从空间域转换到频率域。这使得图像的频率成分变得明显,便于分析和处理。 **退化模型识别:**在频率域中,图像退化通常可以表示为原始图像与某个退化函数(比如运动模糊)的卷积。逆滤波需要识别这个退化函数,这通常需要一定的先验知识或假设。

简化SQL式计算之逆分组

逆分组也是我们经常遇到的一种计算,即将每条记录拆成多条,实现分组汇总的逆运算。SQL可以实现这种算法,但必须转换思路绕个大弯才能实现,代码很复杂,也不易理解。 集算器实现这种逆分组较为容易,代码简单易懂,下面用一个例子来说明。   表packGather记录着多种产品的包裹汇总数据,字段productID是产品编号,字段packing是包裹件数,每个包裹里的产品数量相同,字段quantitiyS