简化SQL式计算之逆分组

现在需要将表packGather拆分成包裹列表，即将多件包裹均分成单件包裹，并给每个包裹设定相对序号。以产品b为例，拆分后是3条记录：

集算器代码：

A1：从数据库取数。计算结果如下：

这句代码表示将A1中的每条记录拆成多条，形成二维表，每个二维表的记录数不同但结构相同，都有三个字段：seq、product、quantity，最后将这些二维表纵向拼成一张大二维表。

函数conj的作用是拼合，比如单独拆分A1的第一条记录，代码和结果分别是：

A1.conj(…)等价于[A1(1),A1(2),A1(3)…].conj(…)，最终结果如下：

注意表达式packing.new(…)，这表示根据A1中每条记录的packing字段建立新序表。函数new可以根据已有的序列/序表创建新序表，比如["a","b","c"].new()或[1,2,3…N].new()，后者可以简化成N.new()。比如第一条记录packing=2，则本表达式会被解析为[1,2].new(…)。用函数new建立新序表时，可以用符号“~”来表示原序列中的成员，因此表达式中的~:seq就表示将原序列作为新序表的第一个字段，字段名是seq。

A2就是本案例的最终计算结果。

下面再看一个数据仓库中计算每日违约金额的例子，contract表有若干字段，其中合同编号、到期日、合同金额分别是：ID、enddate、amount，请计算到目前为止，违约的那些合同每天所需要交纳的违约金。假设每天所需交纳的违约金是合同金额的千分之一。

表contract的部分数据如下：

集算器代码：

这段代码使用了函数periods来生成从合同到期日到当天的日期序列，#代表时间序列的当前序号。最终计算结果如下：

另外，集算器可被报表工具或java程序调用，调用的方法也和普通数据库相似，使用它提供的JDBC接口即可向java主程序返回ResultSet形式的计算结果，具体方法可参考相关文档。