之表专题

MySQL系列:innodb源码分析之表空间管理

innodb在实现表空间(table space)基于文件IO之上构建的一层逻辑存储空间管理,table space采用逻辑分层的结构:space、segment inode、extent和page.在实现层的逻辑使用了磁盘链表这种结构来管理逻辑关系。我们先来介绍磁盘链表。 1.磁盘链表 磁盘链表的实现fut0lst.*文件当中, innodb为了管理表空间和索引模块,定义了一个基于磁盘的链

详解 Flink Table API 和 Flink SQL 之表和 DataStream 的转换

一、表转换为 DataStream /**Table API 中表到 DataStream 有两种模式:1.追加模式(Append Mode):用于表只会被插入(Insert)操作更改的场景。2.撤回模式(Retract Mode):用于任何场景。有些类似于更新模式中 Retract 模式,它只有 Insert 和 Delete 两类操作。得到的数据会增加一个 Boolean 类型的标识位(返回

lua学习之表的构造

构造器是构建和初始化表的表达式,表是lua特有的功能强大的东西。最简单的构造函数是{},用来创建一个空表。 可以直接初始化数组,days = {"Sunday", "Monday", "Tuesday", "Wednesday","Thursday", "Friday", "Saturday"}lua将"sunday"初始化days[1](第一个元素的索引为1),用"Monday"初始化day[

【MySQL】sql语句之表操作(上)

序言  在上一篇的数据库操作的内容中,学习了两种属性和常用的七种操作,学习是循序渐进的,库的操作学完了,就要开始学习表的操作了,而表可与数据强相关,比如DDL,即数据定义语言,DML,即数据操纵语言,都是与表相关的,而其区别就在于一个是对表结构的操作,而另一个是对表内容的操作,因此表的操作的内容分为上下两部分进行讲解。铺垫完毕,好了话不多说,开始今天的学习吧! 1.创建 create tab

hibernate之表关系中的多对多

多对多示例: 多对多和一对多基本相同,配置文件稍有区别,需要指定中间表,和中间表中两表的外键 注意的是:多对多两方同时维护关系,会导致中间表中插入重复数据。而一对多两方同时维护关系,只会导致多余的sql(维护关系实质在代码中指:setCustomer(customer),customer.getLinkMens().add(linkMan),这些建立对象关联的代码)   多对多JavaBe

hibernate之表关系中的一对多

数据库表与表的三种关系: 1. 一对一:一张表中的一条数据对应了另一张表中的一条数据,外键可以在任意一张表中 2. 一对多:一张表中的一条数据对应了另一张表中的多条数据,外键创建在多的一方中 3. 多对多:一张表中的多条数据对应了另一张表中的多条数据,建立中间表保存两张表的外键 一对多示例: 一方javabean:Customer.java public class Custome

kettle学习之表的输入输出

需求 把表A里的数据传送到表B中,在此之前,清空表B内的数据 表输入  执行SQL脚本  表输出

SQL语句之表的额外操作:create index,drop,alter,auto increment

文章目录 create indexdropalterAUTO INCREMENT create index 创建索引表,简单来说,就是为一个表A创建一个索引表a CREATE INDEX index_nameON table_name (column_name) 注释:“column_name” 规定需要索引的列。 如果是多个列 CREATE INDEX Person

【MySQL数据库开发设计规范】之表设计规范

欢迎点开这篇文章,自我介绍一下哈,本人姑苏老陈 ,是一名JAVA开发老兵。 本文收录于 《MySQL数据库开发设计规范》专栏中,该专栏主要分享一些关于MySQL数据库开发设计相关的技术规范文章,定期更新,欢迎关注,谢谢 :-) 文章目录 一、前言二、表设计规范三、库数据规范四、总结 一、前言 在我们对数据库技术方案设计的时候,我们是否有自己的设计理念或者原则,还

Hbase shell终端操作之表数据操作1(Hbase对表数据操作)

Hbase shell终端操作之表数据操作1(Hbase对表数据操作) 【注】本课程文章为笔者2016年期间为北京某高校硕士班编写的Hbase实验课程,现分享至此,供大家学习。 【实验目的】 学会向表中添加记录学会添加记录时动态添加列学会查看一条记录学会查看表中的记录总数学会删除记录 【实验demo】 实验环境介绍演示简要过程演示实验结果 【实验原理】 Hbase shell作为Hb

MySQL之表基本操作及重要概念

前言 表就相当于文件夹中的excel文件,表中的每一条记录就是excel中的一条记录,字段就是表格的表头,记录就是表格中的每一行数据本文将详细介绍表相关操作、mysql存储引擎、字段数据类型及约束条件等知识。 存储引擎 计算机中存储的文件格式有很多种,针对不同的文件格式会有对应不同的存储方式和处理机制,比如存储pdf格式的文件和txt格式的文件存储机制就是不同的。 对应到MySQL中存储

05 MyBatis之表关系的声明+事务+SqlSession三件套的作用域

MyBatis 支持一对一,一对多,多对多查询。XML 文件和注解都能实现关系的操作。多对多实质就是一对多 1. 表关系的维护 1.1 @One一对一 一对一查询和多表(两表)查询很相似, 都能查询两表的全部属性 区别是一对一可以在对象中嵌套对象, 呈现包含关系; 多表呈现的是平级关系 每个Article对应一个ArticleDetail: 实体类代码: @Datapublic cl

Mysql数据库DQL查询语言之表连接(联合查询)

表连接 关系字段:两表中有关联关系的字段 \关系字段:两表之间存在关系的字段 什么是表连接? 当我们的查询结果需要从多张表中获取时,此时应该让表之间建立连接,同时获取数据 内连接 特点:同时对连接双方做约束,双方只有符合连接条件的数据才会进行显示 select 表名.列名, 表名.列名,...from 表名1 inner join 表名2on 连接条件  -- 两

Oracle之表创建

一. 数据表     表是现实世界的抽象:                  二. 常用数据类型                             #字符串类型:一般选用原则,不超过 200 个字,都使用VARCHAR2#数值类型:使用NUMBER,而且 NUMBER 有两种分类: NUMBER(n):表示整数,如果不好记,就用INT代替NUMBER(n,m):表示

MySQL之表的记录操作

前言 存数据不是目的,目的是能够将存起来的数据取出来或者查出来,并且能够对数据进行增删改查操作,本文将详细介绍表中记录的增删改查操作。对记录的操作属于DML数据库操作语言,可以通过SQL实现对数据的操作,包括实现向表中插入数据(insert),对表中数据进行更新(update),删除表中数据(delete)以及查询数据(select)。 增 - insert 表准备 create table

《算法学习与数据结构》part1 算法分析与数据结构之表、栈和队列

part1 算法分析与数据结构之表、栈和队列 1、分治策略:其想法是把问题分成两个大致相等的子问题,然后递归地对它们求解,这是“分”部分。“治”阶段将两个子问题的解合并到一起并可能再做些少量的附加工作,最后得到整个问题的解。 2、联机算法:主存中不必存储数组的任何部分,不仅如此,在任意时刻,算法都能对它已经读入的数据给出子序列问题的正确答案,具有这种特性的算法叫做联机算法。仅需要常量空间并

MySQL之表的创建

创建表 #指令创建表#创建user表#id 整形#name 字符型#password 字符型#birthday 日期型CREATE TABLE `user`(id INT,`name` VARCHAR(255),`password` VARCHAR(255),`birthday` DATE)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin ENGI

『 MySQL数据库 』数据库基础之表的基本操作

文章目录 创建表🗡查看表🗡✒ 查看表内所有信息(描述\表结构等)✒ 根据条件查看表内数据✒ 查看表的具体详细信息: 修改表🗡✒ 修改表名:✒ 修改表的存储引擎、编码集(字符集和校验集):✒ 表内插入数据:`insert into`✒ 在表中新添一个字段(列):`add`✒ 修改字段(列)char/varchar数据类型长度:`modify`✒ 修改字段(列)名:`change`✒ 删除

MySQL数据库之表操作

目录 表的操作1.创建表创建表案例 2.查看表结构3.修改表4.删除表 表的操作 1.创建表 语法: CREATE TABLE table_name (field1 datatype,field2 datatype,field3 datatype) character set 字符集 collate 校验规则 engine 存储引擎; 说明: field 表示

Mysql之表的查询

一、单表的查询   首先让我们先熟悉一下mysql语句在查询操作时执行的顺序:          (1)from            (2) on          (3) join          (4) where          (5)group by          (6) avg,sum....          (7)having          (8) select