之灾专题

Kaggle入门——泰坦尼克之灾

一、实验目的与实验环境 实验目的:熟练运用Python列表、字典、集合、数组等数据结构以及索引和切片等查询操作解决实际问题,熟练掌握Python读写文本文件的方法,熟练使用Python数据分析库函数,通过完成kaggle泰坦尼克之灾这个数据分析的入门项目,即“给出泰坦尼克号上的乘客的信息,预测乘客是否幸存”进行一个简单的数据分析。作为新手初步了解完成一个数据分析项目于的具体流程和实现方式,初步了

[Machine Learning] 逻辑回归应用之Kaggle泰坦尼克之灾

主要学习数据处理的思路。 作者: 寒小阳  时间:2015年11月。  出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/49797143  声明:版权所有,转载请注明出处,谢谢。 1.引言 先说一句,年末双十一什么的一来,真是非(mang)常(cheng)欢(gou)乐(le)!然后push自己抽出时间来写这篇blog的原因也

Kaggle竞赛(1)——Tantic泰坦尼克之灾

作者: 寒小阳 时间:2015年11月。 出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/49797143 声明:版权所有,转载请注明出处,谢谢。 1.引言 先说一句,年末双十一什么的一来,真是非(mang)常(cheng)欢(gou)乐(le)!然后push自己抽出时间来写这篇blog的原因也非常简单: 写完前两篇逻辑回归的介绍

Kaggle泰坦尼克之灾

逻辑回归应用之Kaggle泰坦尼克之灾 背景 训练和测试数据是一些乘客的个人信息以及存活状况,要尝试根据它生成合适的模型并预测其他人的存活状况。 1. 数据总览 train.csv和test.csv分别为训练集和测试集,ground_truth.csv为对应答案 得到这些后,对这些数据读入和简单分析一下 df = pd.read_csv("train.csv")print(df.head