一、方法 以机房StudentInfo表和CardInfo表为例。 1、SQL语句 create table StudentInfo(SID char(7) primary key,SName nchar(5) not null,Sex nchar(1) not null,Phone char(18) not null,Dept nvarchar(20) not n
两张表A(AId,BId),B(BId)在进行连表查询时,页面展示的数据一个字段来自C表,C表通过z字段AId与A表相关联(在新增的时候先有A表,再生成C表数据) SQL查询如下: select A.AId,A.name,B.name,B.BId, (select A .typename from C where A.AId=C.AId) as typeName where
这个策略模板主要实现了下面三个功能: 除了高开低收等行情数据,额外扩展了两列自定义数据使用了一篮子订单 策略逻辑存在一些很大的问题,感兴趣的童鞋们可以研究找一找哈,在下一篇文章中会更新这个策略逻辑中存在的问题。 import sysimport numpy as npimport pandas as pdimport backtrader as btclass ExtendPanda
前言 承接之前一篇《Packet Challenge 之 DNS 案例分析》,在数据包跟踪文件 dnsing.pcapng 中,关于第 4 题(What is the largest DNS response time seen in this trace file? )的分析过程中曾经碰到一个小问题,主要是数据包中存在部分 DNS 查询数据包重传的现象,因此对于 DNS 响应时间的计算可能就有