首先，尼玛哥是一名研究生，可以说很多学习的知识都是来源于同门师兄弟，本着将自己学习到的东西以博客的形式分享到网络上，不仅仅可以让自己回顾，也可以帮助需要学习的小伙伴们，供大家一同学习。 首先，hadoop 环境的搭建需要在linux的环境下，那么，现在，咱们需要将linux的基本网络设置已经配置完毕，注意，每一次配置完成，建议要给系统做一个快照，以免不必要的情况发生后，整个系统都崩盘，这时候就后

hadoop 是大数据分布式存储与计算平台。采用HDFS体系结构(Distributed File system分布式)。 为了方便学习hadoop的伟大功能。 本人采取在VMware中安装Linux虚拟机的方式。通过配置Linux的各种环境，为hadoop学习做准备! 首先在VMware中安装Linux(本人采用centOS以下都称做centOS)操作系统。本人不做具体详解。

Kafka 简介及相关组件介绍 Kafka 环境搭建和使用之单机模式详细教程 伪集群模式 Kafka伪集群是一种在单个机器上模拟多节点Kafka集群的配置方式，主要用于开发和测试环境。在伪集群模式下，你可以配置多个Kafka broker实例，它们都连接到同一个Zookeeper实例或者集群，从而模仿分布式环境下的行为，而无需实际部署多台物理或虚拟机。 如何搭建Kafka伪集群：

继续伪分布安装 7.   安装JDK 使用winscp将hadoop和jdk复制到linux目录下 a)     打开Winscp输入虚拟机的ip，用户，密码，保存密码后点击登录 左边windows，右边linux。在左边找到要复制的文件(hadoop1.1.2.tar.gz,JDK-xx-xx.bin)，直接拖到linux系统下的/usr下的local中. b)     解压had

Hadoop核心项目： 1.   HDFS：Hadoop Distributed File System 分布式文件系统 2.   MapReduce:并行计算框架   HDFS的架构： 主从结构：                    主节点：只有一个，namenode                    从节点：有很多歌，datanodes    Namenode负责： 3

目录 前言 方法 （1） Positive & Negative Pseudo Label （2）基于不确定性的伪标签选择法 ​ 实验结果 后续伪标签更新 总结 前言 半监督学习一般有两个方法一致性正则和打伪标签法即 consistency regularization 和 pseudo-label, 其中一致性正则主要是基于数据增强的一致性正则，目前比较成熟，关于数据增强