主张专题
建设工程停工损失以及工期违约如何主张？
工期争议在建设工程施工合同纠纷中占有一定比重，大多在承包人提起的工程价款案件中，承包人会同时主张停工损失，发包人亦常以承包人工期违约进行抗辩或提起反诉。对此，法官需要查明停工事实、逾期事实、停工或逾期原因、损失数额。 一停工事实。承包人应对停工事实负担举证义务，法官一般通过审查签证、工作联系函、政府环保管控文件、监理日志、施工日志等查明是否存在停工事实及相应天数。二停工原因。承包人主张的停工原因大
驰骋低代码开发平台概念与主张
驰骋低代码开发平台概念与主张 一、引言 在数字化转型的浪潮中，低代码开发平台因其高效、灵活、成本效益显著的特点，逐渐成为企业快速构建应用系统的首选。作为国内领先的开源低代码开发平台，驰骋低代码致力于为企业和开发者提供一套全面、易用、智能的开发解决方案。 二、低代码的作用与地位 低代码开发平台通过提供丰富的可视化组件和预置逻辑，大幅度降低了开发成本，提高了开发效率。它改变了传统软件开发周
莫言教学常启迪学生多动脑 主张把自己当罪人写-莫言-诺贝尔文学奖-兰传斌
莫言教学常启迪学生多动脑 主张把自己当罪人写|莫言|诺贝尔文学奖|兰传斌 中新社济南10月12日电 (记者 孔凡元)“他游刃有余地驱遣文字，却自名‘莫言’。生活中的他，与名字很是相符，依然‘讷于言’，内心感情完全通过‘笔’来表达。”对于2012年诺贝尔文学奖得主莫言，他的学生、山东《大众日报》记者兰传斌在接受中新社记者采访时如是说。 莫言是兰传斌在山东大学的研究生导师。兰传斌说，莫老师
东盟各国同意互认新冠疫苗接种证明，主张开发被全球所接受的“疫苗护照” | 美通社头条...
美通社消息——第15届东盟卫生部长会议于2022年5月11日至15日在印尼巴厘岛举行，会上东盟各国卫生部长同意建立东盟新冠疫苗接种证明统一认证机制。东盟成员国支持采用数字化技术、开发被全球所接受的疫苗护照，以此方便旅客顺畅通关，保护每个东盟成员国之间的数据隐私与安全，有望刺激经济活动，促进后疫情时代旅游业的复苏。 新冠肺炎疫情大流行迫使各国采用不同的卫生协议标准，但其往往给国际游客带来麻烦。一
OceanMind海睿思知信，企业知识应用新主张
企业知识管理是对组织内部知识的识别、组织和传播的过程，旨在确保在最需要的时间将最需要的知识传递给最需要的人。 在知识经济时代，知识不仅是企业的资产，而且是其核心竞争力的来源。 1 传统知识管理的痛点 传统知识管理方式以知识的文件存储和模糊查询服务为主，存在构建维护成本高、使用低效和应用不智能等痛点。 1、构建维护成本高： 知识存储简单，大量知识以文件存储，非结构化数据处理能
安装mathtype以及可能出现的问题（MT Extra字体，主张失败）
安装mathtype4.2 https://pan.baidu.com/s/1rsYet90Q7Bu0M_8JRoi37Q c7af 解压后打开公式编辑器的运行程序exe，按记事本上的内容填写完后开始安装 、 可能会出现的问题 (http://www.mathtype.cn/wenti/queshao-ziti.html)按要求操作后重启解决。 这个问题比较玄学，一直无脑点
赠与婚外情人1百余万，主张全额返还获支持
丈夫婚内出轨，并瞒着妻子给情人转账177万余元，最终被妻子发现诉至法院。近日，湖南省湘阴县人民法院审理了一起不当得利案件，认定丈夫的赠与行为无效，支持了妻子全额返还的诉讼请求。 男子钱某与女子赵某于2020年6月24日登记结婚。二人婚姻关系存续期间，钱某与被告孙某发生了婚外情。2020年12月25日至2023年2月14日，钱某通过微信向孙某转账1778629.84元。妻子赵某认为，钱某故意隐瞒
全媒体运营之“价值主张VP”
全媒体运营地价值主张是帮助企业实现全媒体营销，提升品牌知名度和销售业绩。在互联网、移动端、社交媒体等多渠道建立品牌形象，制定全媒体策略，通过数据分析和营销运营实践，不断优化和提高公司地营销效果。实现数字化转型和多渠道营销覆盖，提升品牌地竞争力和市场份额。通过不懈努力和持续追求，获得更大地商业成功。 如何吸引粉丝？ 提供价值：有趣有用地信息，专业知识或经验，提供独特地观点和见解
云原生应用交付平台Orbit设计理念与价值主张
本文作者：何文强——腾讯云 CODING 高级架构师。 负责 CODING DevOps产品解决方案架构设计和技术产品布道以及 CODING 云原生技术研究与落地实践。在多个技术大会担任演讲嘉宾，腾讯云 CODING DevOps 课程认证出品人，腾讯云云原生训练营核心初创成员。 精通敏捷精益、DevOps 和云原生领域，技术扎实，视野开阔，格局前瞻；在泛互、教育、工业、政务、金融等多个行业
深度神经网络为何成功？其中的过程、思想和关键主张选择
历史总是由一群人共同创造的，历史的闪亮则是由一群人中的某一小撮人创造的。那么，我们看看深度学习的成功史，看看ChatGPT是怎样出现的。 LeNet（1989）在小数据集上取得了很好的效果，但是在更大、更真实地数据集上训练卷积神经网络地性能和可行性还有待研究。 与神经网络竞争的是传统机器学习方法，比如SVM（支持向量机）。这个阶段性能比神经网络方法好