第一步：准备数据 5种中草药数据：self.class_indict = ["百合", "党参", "山魈", "枸杞", "槐花", "金银花"] ，总共有900张图片，每个文件夹单独放一种数据 第二步：搭建模型 本文选择一个EfficientNetV2网络，其原理介绍如下：         该网络主要使用训练感知神经结构搜索和缩放的组合；在EfficientNetV1的基础

一、介绍 中草药识别系统。本系统基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法（ResNet50算法）通过对10中常见的中草药图片数据集（‘丹参’, ‘五味子’, ‘山茱萸’, ‘柴胡’, ‘桔梗’, ‘牡丹皮’, ‘连翘’, ‘金银花’, ‘黄姜’, ‘黄芩’）进行训练，得到一个识别精度较高的H5格式模型文件，然后基于Django开发可视化的Web网页操作界面，实现用户上传一张图片识别其名称。

最近正好项目中在做一些识别相关的内容，我也陆陆续续写了一些实验性质的博文用于对自己使用过的模型进行真实数据的评测对比分析，感兴趣的话可以自行移步阅读即可： 《移动端轻量级模型开发谁更胜一筹，efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2驾驶危险行为识别模型对比开发测试》 《图像识别模型哪家强？19款经典CNN

《博主简介》 小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。 ✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~ 👍感谢小伙伴们点赞、关注！ 《------往期经典推荐------》 一、AI应用软件开发实战专栏【链接】 项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识

基于JAVA+ssm开发的中草药智能采购管理系统设计与实现【附源码】 🍅 作者主页 央顺技术团队 🍅 欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 🍅 文末获取源码联系方式 📝 项目运行 环境配置： Jdk1.8 + Tomcat7.0 + Mysql + HBuilderX（Webstorm也行）+ Eclispe（IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,St

轻量级识别模型在我们前面的博文中已经有过很多实践了，感兴趣的话可以自行移步阅读： 《移动端轻量级模型开发谁更胜一筹，efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2驾驶危险行为识别模型对比开发测试》 《基于Pytorch框架的轻量级卷积神经网络垃圾分类识别系统》 《基于轻量级卷积神经网络模型实践Fruits3

文本是前文的后续： 《python基于轻量级GhostNet模型开发构建23种常见中草药图像识别系统》 前文主要是在小批量小种类数据集上尝试开发构建基于轻量级CNN模型的中草药图像识别系统，本文的初衷是想要构建一个大类别大数据集的基础，但是无奈发现中草药的种类达到了千余种，且数据采集和人工处理的工作量极大，无奈只好暂时搁置，等待空闲时间再继续投入，这里是爬取构建了40种常见的中草药数据集来开发

文本是前文的后续： 《python基于轻量级GhostNet模型开发构建23种常见中草药图像识别系统》 前文主要是在小批量小种类数据集上尝试开发构建基于轻量级CNN模型的中草药图像识别系统，本文的初衷是想要构建一个大类别大数据集的基础，但是无奈发现中草药的种类达到了千余种，且数据采集和人工处理的工作量极大，无奈只好暂时搁置，等待空闲时间再继续投入，这里是爬取构建了40种常见的中草药数据集来开发

中药超声提取器是专门用于中药提取过程中的超声波辅助提取的设备。它通常包括超声发生器、超声换能器（也称为超声振荡器或超声探头）和处理室等组件。 欧沃(owsonic)智能设备-定制大功率超声波震板以下是中药超声提取器的一般工作原理和特点：超声波作用：中药超声提取器利用超声波的机械作用和热效应来促进中草药中有效成分的提取。超声波的机械作用可以产生高强度的剪切力和涡流，从而破碎细胞壁和促进成分的释

利用神经网络进行中草药分类识别 前言 中草药在中医传统中具有重要地位，其分类与识别是中医药研究的关键之一。本篇博客将介绍如何利用神经网络技术，对不同种类的中草药进行自动分类识别，以提高中草药鉴别的准确性和效率。 内容概述 数据收集与准备 收集包含不同种类中草药的图像数据集，并进行标注，划分为训练集和测试集。 神经网络构建 构建深度神经网络模型，如卷积神经网络（CNN），用于提取图像