IT之家9月26日消息 三星盖乐世社区官方9月25日表示，全新的 One UI 3 和 Android 11 操作系统的测试版体验即将开始，预计 10 月中下旬进行。 三星盖乐世社区表示，为了我们的版本能够让用户得到更好的体验，我们希望得到您关于 Android 11 操作系统界面的反馈。您可以安装 One UI 测试版，广泛地使用测试版本功能，希望您能从中体验到快乐，然后让我们了解您对该版本

2023佛山敏捷之旅暨DevOps Meetup拟9月中下旬举行，现招募志愿者、赞助商、讲师、观众。 志愿者要求有为人民服务的精神：下周至活动前每周三晚9：00-10：00参加策划会、线下准备工作（本次活动全部靠志愿者支撑，无专职人员）、当天及前一天现场支持（9月中下旬某个周末，佛山禅城或桂城）。 联系微信：glenwangcn，备注：佛山敏捷志愿者、佛山敏捷赞助商、佛山敏捷讲师、佛山敏捷观众。

老板着急要报表， 牛C半天搞不好。 牛A一个小技巧， 完成只需三十秒。 小伙伴们周末好啊，今天老祝和大家来分享一个数据透视表的知识。 先看数据源： 现在我们要根据这些数据，按照不同月份，分别统计上中下旬的销售额。 在数据透视表中，可以对日期字段按照年、月和季度快速进行分组，但是没有“旬”的分组选项，所以咱们需要使用一个简单的公式，对日期所在的旬进行判断。 步骤1 在数据源中增加一个字段“旬”，

系统：Windows 10 语言版本：conda 4.4.10 编辑器：JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64 pandas：0.22.0 这个系列讲讲Python的科学计算及可视化今天讲讲pandas模块按照时间列，得出每行属于上中下旬，进而对df进行分组 Part 1：场景描述 已知df，包括3列，["time", "pos