今天晚上遇到一个问题就是sigmoid函数，我只记得sigmoid函数的原始函数曲线是什么样子的，但是导函数是什么样子我还真的是不记得了，恰巧就被问到了这个问题，还顺便问了一下导函数的取值范围是多少，如果当时有纸和笔的话我倒是可是现场算一算的，但是当时是在阳台上没有办法去算，尴尬......           结束了这一次的尴尬之后，回到工位上抓紧温习一下，先绘制一下sig

然后我们来看一下梯度下降,这里先看一个叫 无约束最优化问题,,值得是从一个问题的所有可能的备选方案中选最优的方案, 我们的知道,我们的正态分布这里,正规的一个正态分布,还有我们的正规方程,他的这个x,是正规的,比如上面画的这个曲线,他的这个x,就是大于0的对吧,而现实生活中, 我们x的值可能是各种各样的没有约束的,基于没有约束的,这个问题.. 我们来求导数,对y求导数得到,曲线的斜