1.生产者缓存机制--高性能 生产者缓存机制的主要目的是将消息打包，减少网络IO频率 kafka生产者端存在消息累加器RecordAccumulator，它会对每个Partition维护一个双端队列，队列中消息到达一定数量后 或者 到达一定时间后，通过sender线程批量的将消息发送给kafka服务端。（批量发送） 2.发送应答机制--高可用 发送应发机制保证了消息可以安全到达服务端！

一、引言 1. 软件系统的重要性 软件系统的三高性能设计和容错性设计是非常重要的，因为它们直接影响着系统的可用性、可靠性和效率。以下是它们的重要性： 1. 高性能设计：高性能设计意味着系统能够在高负载和大并发情况下仍能保持良好的响应速度和吞吐量。这对于处理大量的数据和请求非常关键，尤其是在现代互联网应用和分布式系统中。高性能设计可以提高用户体验，减少等待时间，提升系统的效率和生产力。

文章目录 一、互联网系统三高概述1、互联网的三高2、高并发3、高可用4、高性能 二、高并发、高性能技术解决方案1、多高的并发才算高并发？2、水平扩展3、负载均衡思想4、缓存思想5、池化复用思想6、异步思想7、预处理-惰性更新思想8、分而治之思想 三、高可用技术解决方案1、总览1、集群架构2、熔断降级3、限流4、隔离5、多活架构 四、总结 一、互联网系统三高概述 1、互联网的三高

设计一个“三高”系统（即高可用、高性能、高并发）需要综合考虑系统架构、技术选型、运维管理等多个方面。以下是一些关键的设计原则和步骤： 1. 确定系统需求和目标 高可用：系统需要能够承受故障，并在故障发生时快速恢复。高性能：系统需要能够快速响应用户请求，保持低延迟和高吞吐量。高并发：系统需要能够处理大量的并发请求，保证系统稳定性和响应速度。 2. 系统架构设计 分层架构：采用典型的三层架构（

文章目录 三高——高并发、高可用、高可扩展用数据库乐观锁解决超卖阿里巴巴：为了提升数据库性能，对数据库的源码级别做了改造——在DB内部实现内存队列，一次性接收很多的请求，一次性更新。京东：redis，mq，也有用缓存的redis集群架构部署redis集群架构的数据倾斜怎么解决？热点商品问题——怎么解决并发？MQ丢消息怎么解决？MQ消息积压怎么解决？解决MQ下单消息重复消费幂等机制Redis集

雷帝网 乐天 9月18日报道 近日小鹏G3完成上市前最后一轮环境适应性试验，即高温，高寒，高原测试。 小鹏汽车联合创始人兼总裁夏珩表示：“一辆车该走的路，我们一步也不少走。” 截至到目前，小鹏汽车称依据自主建立的电动汽车试验开发体系，先后进行多轮驾驶性联合调试，两轮夏季高温测试，两轮高寒测试，两轮高原测试，反季节测试以及多轮整车续航标定等测试。 在开发过程中陆续投入各类试验认证工作的测试车辆达2

导语 本文首先介绍了微信开源分布式队列 PhxQueue 的诞生背景及架构设计，然后着重在设计、性能、存储层 Fail over 过程三方面与 Kafka 进行了对比。期望了解 PhxQueue 或 Kafka 的读者均能从中获益。 开源地址：https://git.code.oa.com/wxg-td/phxqueue PhxQueue 是微信开源的一款基于 Paxos 协议实现的高可用、高吞