一作专题
【解压即玩】最终幻想7 重制版中文+预购特典+全DLC，难忘的一作
数年前，一家名为神罗的公司（起初称为神罗工程所）发现了一种深埋于地底的神秘生物遗骸（被称为杰诺瓦）以及一种名为“魔晄”的能源。这家公司通过将这种生物遗骸浸泡在魔晄中来生产电力，从而迅速崛起成为全球最大的能源垄断企业。魔晄不仅可以用来发电，还能增强人体的能力，但过量使用会导致使用者变异成怪物。 神罗公司在世界各地建立了许多用于采集魔晄的设施，即所谓的魔晄炉。然而，他们还秘密进行人体实验，试图进
Nature正刊！亚利桑那大学博士生陈舒立一作兼通讯最新成果！揭示亚马逊雨林干旱响应的生物地理学机制
2024年6月19日，国际知名学术期刊《Nature》发表了一项美国亚利桑那大学Scott Saleska教授团队的最新成果“Amazon forest biogeography predicts resilience and vulnerability to drought”。通过将森林样地调查数据与遥感观测相结合系统揭示了亚马逊雨林干旱响应的生物地理学机制。 亚马逊热带雨林是全球最大
【高校科研前沿】广西大学博士生冯德东为一作在Habitat Int发文：区域乡村性与贫困治理变化的时空格局及相关效应——以滇桂黔石漠化地区为例
1.文章简介 论文名称：Spatio-temporal patterns and correlation effects of regional rurality and poverty governance change: A case study of the rocky desertification area of Yunnan-Guangxi-Guizhou, China（区域乡村性与
IF：83.5！一作兼通讯，Nature系列综述：可以吃的机器人！
在当今科技与生物工程快速融合的时代，传统领域之间的界限正在逐渐模糊，创造了许多前所未有的创新机会。机器人设计与食品加工这两个看似无关的研究领域，正在通过材料特性、制造工艺和功能的交叉融合，展现出巨大的潜力。 可食用机器人和机器人食品正是这种跨界融合的典型代表。这些可食用系统不仅能够感知、处理和对外界刺激作出反应，还可以应用于医疗保健、环境管理以及健康饮食习惯的推广。例如，精准的药物递送与体内健康监
大模型生成提速2倍！单GPU几小时搞定微调，北大数院校友共同一作丨开源
只需给大模型“加点小零件”，推理速度立刻提升2倍！ 不需要额外训练一个模型，也不需要对计算硬件做优化，单张A100最快几小时就能微调完成。 这项新研究名叫Medusa（美杜莎），来自普林斯顿、UIUC、CMU和康涅狄格大学，FlashAttention作者Tri Dao也在其中。 目前，它已经成功部署到伯克利70亿参数的“骆马”Vicuna中，后续还会支持其他大模型，已经登上GitH
【高校科研前沿】华东师大白开旭教授博士研究生李珂为一作在RSE发表团队最新成果：基于波谱特征优化的全球大气甲烷智能反演技术
文章简介 论文名称：Developing unbiased estimation of atmospheric methane via machine learning and multiobjective programming based on TROPOMI and GOSAT data（基于TROPOMI和GOSAT数据，通过机器学习和多目标规划实现大气甲烷的无偏估计） 第一作者及
70页论文，图灵奖得主Yoshua Bengio一作：“生成流网络”拓展深度学习领域
来源：机器之心本文约2800字，建议阅读10分钟GFlowNet会成为新的深度学习技术吗？ 近日，一篇名为《GFlowNet Foundations》的论文引发了人们的关注，这是一篇图灵奖得主 Yoshua Bengio 一作的新研究，论文长达 70 页。 在 Geoffrey Hinton 的「胶囊网络」之后，深度学习的另一个巨头 Bengio 也对 AI 领域未来的方向提出了自己的想法
【高校科研前沿】中国科学院南京地理与湖泊研究所肖启涛博士为一作在Sci. Bull发文：我国湖泊二氧化碳从大气的源向汇转变
目录 1.文章简介 2.研究内容 3.文章引用 1.文章简介 论文名称：Lakes shifted from a carbon dioxide source to a sink over past two decades in China 第一作者及通讯作者：肖启涛（博士生），段洪涛（研究员） 第一作者及通讯作者单位：中国科学院南京地理与湖泊研究所 文章发表期刊：《
华人博士一作：自动生成摘要超越BERT！帝国理工谷歌提出新模型Pegasus
新智元报道 来源：venturebeat、arXiv 文本摘要是机器学习算法正在改进的一项任务，微软最近发表的论文“Structured Neural Summarization”证明了这一点。这是个好消息，因为自动文本摘要系统有望减少企业员工阅读信息的时间(一项调查估计人们每天至少花2.6小时阅读信息。) 不甘示弱，谷歌大脑和伦敦帝国理工学院的一个团队最近构建了一个系统——Pre-
阿趣课堂丨一作解读(IF 31.373) 三阴性乳腺癌铁死亡异质性的揭示
三阴性乳腺癌 三阴性乳腺癌(Triple-negative breast cancer, TNBC)是临床上一种异质性疾病，约占确诊乳腺癌的15%。因异质性高、预后差、复发转移风险高等特点，成为乳腺癌研究中亟需攻克的顽固“堡垒”。2019年邵志敏/江一舟团队根据分子特征、代谢重编程和肿瘤微环境方面的异质性提出三阴乳腺癌的“复旦分型”，随后又针对不同亚型进行了系列精准治疗临床试验。与传统化疗相比，
Microbiome：土壤微生物驱动退耕还林系统土壤剖面的养分循环(一作解读)
文章目录 引言实验设计结果1.微尺度下土壤微生物时空分布格局2. 退耕还林生态系统土壤多养分循环的潜在驱动因素3.总结 “根瘤菌-植物-环境互作机理与生态效应”科研团队通讯作者简介共同通讯作者简介 猜你喜欢写在后面 主编按：焦硕博士早年发表的《SBB-2016-石油污染土壤微生物群落构建与生物多样性研究》相当经典，我们又约了焦博士近期发表于《Microbiome上关于退耕还林土
Bengio担任一作，联手一众图灵奖得主，预防AI失控，扛起AI监管大旗
图灵奖得主最近都在关心些什么呢？Yoshua Bengio，深度学习的奠基人之一，前几天他担任一作，联合多位大佬，发文探讨了如何在人工智能（AI）快速发展的时代管控相关风险，共同寻求当下生成式人工智能迅速发展时期的潜在风险管理措施。 论文题目:Managing AI Risks in an Era of Rapid Progress 论文链接:https://arxiv.org/abs/231
7月13日预告|来自北大、北航、理海、安工程四位一作学者的大模型前沿研究
点击蓝字 关注我们 AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！ 哔哩哔哩直播通道 扫码关注AI TIME哔哩哔哩官方账号预约直播 ✦+ + 活动时间 2023年7月13日 10：00-12：00 + 邀请嘉宾 10：00—10：20 讲者简介 章恺： 章恺是理海大学 (Lehigh University) 的二年级博士生，导师是孙力超教授。他的研究方向是多模态机器学习，联邦学习，以及它们
EMNLP2019获奖论文出炉，最佳论文一作华人，导师为NLP公认大神Jason Eisner
导语：国内再次无缘 雷锋网 AI 科技评论按：激动人心的时刻又到了！ 作为自然语言处理领域的顶级会议之一 EMNLP 2019 正式结束，而在闭幕式上也同时颁发了本年度的最佳论文。今年共有四个奖项，其中最佳论文奖由约翰霍普金斯大学摘取，最佳论文 Runner-Up 奖获得者来自斯坦福，最佳资源奖由 Facebook 等单位获得，最佳 Demo 奖的获得者来自艾伦人工智能研究所。值得注意的是
一作分享| eDNA快速检测鱼类多样性！长江上游江津至涪陵河段鱼类多样性调研
长江上游作为鱼类多样性热点研究区域，已有诸多相关调查研究。传统捕捞法不仅耗时费力，并具有偶然性，对鱼体和生态环境均有害，而且难以发现一些稀少或体型较小的鱼类。环境DNA宏条形码（eDNA metabarcoding）技术通过对水、沉积物等环境样品中的DNA进行PCR、测序和注释，获得物种信息，已发展成为鱼类多样性监测的新方法，其意义不可估量。 重庆师范大学生命科学
好好唠唠共同一作的“ 前世今生 ”
但凡在科研圈摸爬滚打时间长一点，一定都对共同一作有过了解。有些人因为这个身份获益，在评职称或者求职中先人一步，也有人因为这个身份被坑。 论文署名争议到处可见。2011年对6个著名医学期刊500多篇论文的通讯作者进行的一项调查显示，17.6%的通讯作者承认其论文中有"荣誉作者"，即虽然不符合国际医学期刊编辑委员会指南中规定的署名标准，但仍给予了作者身份；7.9%的论文存在“幽灵作者”，也就是说虽然
java机甲风暴_简乐Java最后一作《机甲风暴MAX》上线预告
简乐一直有一个梦想：做最好玩的手机游戏。2006年推出的《彩虹城堡》系列，实现了这一梦想。5年来，简乐互动用一个又一个的精品系列诠释着自己的游戏理念。《彩虹城堡》系列，《幻想战国》系列，《天使》、《女神》系列，《明星斗地主》系列，看到这些熟悉的名字，您是否也想起过去温暖的回忆？ 但是5年后的今天，简乐必须要完成一次华丽的转身，离开他e为之打拼，见证了自己成长的JAVA平台，转向代表未来的ipho
科研人必看 | SCI署名：一作VS通讯
【SciencePub学术干货】在学术界内，关于研究成果署名以及考核中权重问题的争论已经司空见惯。即使是一些学术界的前辈，在具体涉及到第一作者、通讯作者以及共同一作等内容时，也经常会纠结许久。针对这一问题，如果我们是一名科研新手，又该如何来明确区分这两者之间的关系呢？ 1. 什么是第一作者？ 第一作者通常是实验大部分工作的主导者，一般情况下，我们在引用一篇参考文献时，后面跟着的就是第一作