zero专题

uva 10061 How many zero's and how many digits ?(不同进制阶乘末尾几个0)+poj 1401

题意是求在base进制下的 n!的结果有几位数,末尾有几个0。 想起刚开始的时候做的一道10进制下的n阶乘末尾有几个零,以及之前有做过的一道n阶乘的位数。 当时都是在10进制下的。 10进制下的做法是: 1. n阶位数:直接 lg(n!)就是得数的位数。 2. n阶末尾0的个数:由于2 * 5 将会在得数中以0的形式存在,所以计算2或者计算5,由于因子中出现5必然出现2,所以直接一

SAM2POINT:以zero-shot且快速的方式将任何 3D 视频分割为视频

摘要 我们介绍 SAM2POINT,这是一种采用 Segment Anything Model 2 (SAM 2) 进行零样本和快速 3D 分割的初步探索。 SAM2POINT 将任何 3D 数据解释为一系列多向视频,并利用 SAM 2 进行 3D 空间分割,无需进一步训练或 2D-3D 投影。 我们的框架支持各种提示类型,包括 3D 点、框和掩模,并且可以泛化到不同的场景,例如 3D 对象、室

《Zero-Shot Object Counting》CVPR2023

摘要 论文提出了一种新的计数设置,称为零样本对象计数(Zero-Shot Object Counting, ZSC),旨在测试时对任意类别的对象实例进行计数,而只需在测试时提供类别名称。现有的类无关计数方法需要人类标注的示例作为输入,这在许多实际应用中是不切实际的。ZSC方法不依赖于人类标注者,可以自动操作。研究者们提出了一种方法,可以从类别名称开始,准确识别出最佳的图像块(patches),用

class _ContiguousArrayStorage deallocated with non-zero retain count

Xcode报错 : Object 0x11c614000 of class _ContiguousArrayStorage deallocated with non-zero retain count 2. This object's deinit, or something called from it, may have created a strong reference to self w

零样本学习(zero-shot learning)——综述

-------本文内容来自对论文A Survey of Zero-Shot Learning: Settings, Methods, and Applications 的理解和整理,这里省去了众多的数学符号,以比较通俗的语言对零样本学习做一个简单的入门介绍,用词上可能缺乏一定的严谨性。一些图和公式直接来自于论文,并且省略了论文中讲的比较细的东西,如果感兴趣建议还是去通读论文 注1:为了方便,文中

【go-zero】win启动rpc服务报错 panic: context deadline exceeded

win启动rpc服务报错 panic: context deadline exceeded 问题来源 在使用go-zero生成的rpc项目后 启动不起来 原因 这个问题原因是wndows没有启动etcd 官方文档是删除了etcd配置 而我自己的测试yaml配置有etcd,所以需要启动etcd 下载安装好etcd后,在etcd的安装目录下,打开cmd,.\etcd 启动 然后

优雅谈大模型:白话ZeRO 下

机器学习模型的复杂性和规模不断增长,分布式训练变得比以往任何时候都更加重要。训练具有数千亿参数的大型语言模型( LLMs )将是机器学习基础设施面临的挑战。与传统的分布式计算框架不同的地方在于GPU的分布式训练需要将数据传递给GPU芯片等物理硬件层。GPU设备之间会进行频繁、大规模的数据交换以进行高效训练,今天将揭开分布式训练的神秘面纱。 上图为基本的机器学习训练框架,数据准备占据1/3

Android studio编译报non-zero exit value 2;错误

解决方法在工程的build.gradle中添加 multiDexEnabled true,如下所示: android {....defaultConfig {.....multiDexEnabled true} 补充:今天发现针对The number of method references in a .dex file cannot exceed 64K.这个错误,上述的方法同样有效 参

Error:Execution failed for task ':app:transformClassesWithDexForMfinished with non-zero exit value 2

一般报这个错误都是包冲突错误但是我的没有 在这个错误提示上面还有一个错误意思大概就是我的dex文件大于64k  然后我在网上搜有人给出了这个回答  在builde.gradle文件中 android{ defaultConfig {         ......         // dex突破65535的限制         multiDexEnabled true//添加这句

optimizer.zero_grad()

optimizer.zero_grad()意思是把梯度置零,也就是把loss关于weight的导数变成0. 在学习pytorch的时候注意到,对于每个batch大都执行了这样的操作: # zero the parameter gradientsoptimizer.zero_grad()# forward + backward + optimizeoutputs = net(in

论文辅助笔记:Large Language Models are Zero-Shot Next LocationPredictors

论文理论部分:论文笔记:lunLarge Language Models are Zero-Shot Next LocationPredictors-CSDN博客 2 Data 2.1 Dataset类 2.2 下载文件 2.3 get_dataset 2.4 get_trajectories trajectory_split暂时略去 # save the tes

python interpreter process exited with a non-zero exit code 126 权限不够

分析 文件可能没有设置为可执行状态。 解决 通过以下命令检查和修改文件权限 ls -l /path/to/python 如果文件的权限没有设置为可执行(即没有x权限),可以使用 chmod 命令来添加执行权限 chmod +x /path/to/python

hdu5389(2015多校8)--Zero Escape(dp)

题目链接:点击打开链接 题目大意:有A和B两个门,每个门上有一个数字,现在有n个人,每个人手里也有一个数字,现在n个人都要选择一个门进去,要求计算门内的人的数字每一位的和,一直累加到一位。这个数和门代表的数字是相同的。问n个人有多少种走法。 例如 65536 -> 25 -> 7 输入n A B,之后一行输入n个数字代表n个人手中的数字。每个数字都是大于0的 输出种类个数。 对于累加每一

加密学中的零知识证明(Zero-Knowledge Proof, ZKP)到底是什么?

加密学中的零知识证明(Zero-Knowledge Proof, ZKP)到底是什么? 引言 在加密学的应用中,零知识证明(Zero-Knowledge Proof, ZKP)无疑是一颗璀璨的明星。它不仅挑战了我们对信息验证的传统认知,更在保护隐私的同时确保了数据的真实性,为数字货币、身份验证、安全通信等多个领域带来了革命性的变革。本文将深入探讨零知识证明的原理、关键技术、应用场景以及未来

go-zero接入skywalking链路追踪

文章目录 Skywalking本地测试搭建项目引入dockerfile打包引入最后效果图 Skywalking本地测试搭建 这里用Docker搭建 #数据存储用ES,搭建ESdocker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name es -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xm

【人工智能】Transformers之Pipeline(十二):零样本物体检测(zero-shot-object-detection)

目录 一、引言  二、零样本物体检测(zero-shot-object-detection) 2.1 概述 2.2 技术原理 2.3 应用场景 2.4.1 pipeline对象实例化参数 2.4.2 pipeline对象使用参数  2.4 pipeline实战 2.5 模型排名 三、总结 一、引言   pipeline(管道)是huggingface trans

vllm 部署GLM4模型进行 Zero-Shot 文本分类实验,让大模型给出分类原因,准确率可提高6%

文章目录 简介数据集实验设置数据集转换模型推理评估 简介 本文记录了使用 vllm 部署 GLM4-9B-Chat 模型进行 Zero-Shot 文本分类的实验过程与结果。通过对 AG_News 数据集的测试,研究发现大模型在直接进行分类时的准确率为 77%。然而,让模型给出分类原因描述(reason)后,准确率显著提升至 83%,提升幅度达 6%。这一结果验证了引入 reas

hdu 5773 (The All-purpose Zero)

The All-purpose Zero   Problem Description ?? gets an sequence S with n intergers(0 < n <= 100000,0<= S[i] <= 1000000).?? has a magic so that he can change 0 to any interger(He does not need to c

VS工程中的ALL_BUILD、INSTALL、ZERO_CHECK简介

VS工程中的ALL_BUILD、INSTALL、ZERO_CHECK 在 CMake 生成的 Visual Studio 工程中,ALL_BUILD、INSTALL 和 ZERO_CHECK 是三个重要的目标(targets),它们各自有不同的作用: ALL_BUILD: ALL_BUILD 是一个特殊的目标,用于构建整个项目中的所有可构建目标。执行 ALL_BUILD 会编译项目中所有的库和

报错:ZeroDivisionError_ division by zero

问题:除数为0 原代码错误来源 # 归一化 , 保留6位小数w = round(w / img_w, 6)h = round(h / img_h, 6)cx = round(cx / img_w, 6)cy = round(cy / img_h, 6)# print(cls_id, cx, cy, w, h)# 结果保存到数据labels文件夹中的txt文件out_file.wr

用一个ESP32S3-Zero把有线键盘变为无线

三脚猫最近一直琢磨,那些喜欢买剪线键盘,以及自制键盘瞎折腾的人都是怎么搞的。经过不懈努力,终于想明白除了直接的硬件一个个pin针的高低电压判断后转给蓝牙,拿到现成的古董剪线键盘还有一个方式其实是在usb host转发给蓝牙类似这种意思。此处只留下硬件连接,以及前人大佬的代码出处。 我这个70元简陋的可达鸭还是信达雅键盘是typeC口,拿它连ESP32S3-Zero板子上的typeC口,特意还是去

go-zero入门学习教程(看了就会)

go-zero学习教程 这算是比较完整的入门教程,跟着教程,照葫芦画瓢,多练习几次,自然就记住了。 golang入门教程(必看) 新手的话,你得把这个刷完了再继续刷其他的。 Go 语言教程 go-zero微服务入门教程 教程博客地址:go-zero微服务入门教程 教程源码分支:1.zero入门 go-zero整合单机版Redis并实现增删改查 教程博客地址:go-zero整合单机版

论文笔记:Frozen Language Model Helps ECG Zero-Shot Learning

2023 MIDL 1 intro 心电图(ECG)被广泛应用于检测各种心脏疾病,包括心律失常、心脏病发作和心力衰竭等近些年深度学习方法在心电图数据分类领域取得了不错的效果。 基于深度学习的ECG数据分类方法,通常以监督学习范式进行训练,需要大量的高质量标记数据一些特殊形式的心电图数据往往难以获得准确的数据标签,需要受过专业培训的心脏病专家对心电图进行手动解释,耗费大量时间及成本 ——>部分研

zero shot,few shot以及无监督学习之间的关系是什么

Zero-shot learning、few-shot learning和无监督学习都是机器学习中的方法,它们共同的特点是在有限或没有标签数据的情况下进行学习。下面是这三种方法之间的关系和区别: Zero-shot Learning (零样本学习): 零样本学习是在模型训练过程中完全没有见过任何标签数据的类别的情况下,让模型能够识别新类别的方法。这通常通过利用类别之间的关系或属性来实现。例如,

九度oj-Zero-complexity Transposition

时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:3102 解决:1262 题目描述: You are given a sequence of integer numbers. Zero-complexity transposition of the sequence is the reverse of this sequence. Your task is to

【Python】成功解决ZeroDivisionError: division by zero

【Python】成功解决ZeroDivisionError: division by zero 🌈 欢迎莅临我的个人主页👈这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理(NLP)领域,并乐于分享知识与经验的小天地!🎇 🎓 博主简介: 我是云天徽上,一名对技术充满热情的探索者。多年的Python编程和机器学习实践,使我深入理解了这些技术的核心原理,并能够在实际项目中灵活应用。尤其是