关于windows gpu环境请参考https://liuhuiyao.blog.csdn.net/article/details/109271898  keras-yolo3 地址  https://github.com/qqwweee/keras-yolo3 本人真实实现的情况是： windows 10 tensorboard             1.8.0 tensorflow-

keras-yolov3在训练自定义图片集的时候，必须修改yolo3.cfg配置文件的相关参数。 主要修改三个yolo部分，每一处都要修改三个地方。 filters：3*（5+len（classes））； classes: len(classes) = 16，这里共有十六中缺陷分类 random：改为0 random=0代表了多尺度训练不开启，不开启对显存的要求会更低，这样显存不够的显卡

执行命令(py36_keras_yolov3_env) D:\python-workspace\keras-yolo3-master-pipelinemonitor>python train.py  报错信息如下： Traceback (most recent call last):File "train.py", line 201, in <module>_main()File "train.