本文主要是介绍yolo3.cfg相关配置，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
keras-yolov3在训练自定义图片集的时候，必须修改yolo3.cfg配置文件的相关参数。
主要修改三个yolo部分，每一处都要修改三个地方。
filters：3*（5+len（classes））；
classes: len(classes) = 16，这里共有十六中缺陷分类
random：改为0
random=0代表了多尺度训练不开启，不开启对显存的要求会更低，这样显存不够的显卡也可以训练，如果random=1那么多尺度训练开启，在训练中图片会随机增强放大等等，对显存要求更高，这里设为0即可。
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