yolact专题

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github上有yolact-onnx仓库可以导出不带有nms和两个分支的矩阵相乘的部分,但是无法导出带有nms的部分。 一、导出的代码 注意opset版本最低要求14, torch.onnx.export的输入要求是真实图片,否则后续推理会报错。 import torchimport cv2from yolact import Yolactdef export_onnx_model(sa

fastsam-pytorch基于YOLACT方法的实例分割分支的目标检测器模型

FastSAM 论文 Fast Segment Anything 模型结构 以yolov8-seg的instance segmentation为基础,检测时集成instance segmentation分支,主要分为两步全实例分割(all instance Segmentation)和基于prompt的mask输出(Prompt-guided Selection),仅使用了2%的SA-1B

yolact模型推理导出ONNX环境搭建

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YOLACT的后处理代码

NCNN上的yoloact用例,包含YOLACT的后处理代码逻辑: ncnn/yolact.cpp at master · Tencent/ncnn · GitHubncnn is a high-performance neural network inference framework optimized for the mobile platform - ncnn/yolact.cpp at