第k短路径 数据结构课设 Yen算法 基本概念算法核心具体操作例子代码结构体A*Dijsktra 反思 此次期末上机要求两点间第k短路径，总结了一下Yen算法。 基本概念 首先介绍一下偏离的概念。 我们考虑武汉到北京。 1，首先最短路径是武汉->郑州->石家庄->北京。 2，那么举例另一条路径武汉->郑州->太原->石家庄->北京。 3，那么第二条路径相对于第一条路径的偏离

假设对于 Bellman-Ford 算法按照如下顺序进行松弛操作。为此，我们首先给输入的图𝐺 = (𝑉, 𝐸)上所有点任意指定一个顺序𝑣1, 𝑣2, … , 𝑣|𝑉|，于是 E 上所有的边就可以分为两类 Ef = {(vi, vj) : i < j} and Eb = {(vi, vj) : i > j}，进而形成G的两个子图𝐺𝑓 = (𝑉, 𝐸𝑓) 和 𝐺𝑏 = (

题目 输入一个n(n<=1e3)，代表n个点的完全无向图， 你需要输出n-1行，分别代表长度为1,2，...，n-1的链上经过的点， 使得每条链在原图中都是连续的，且任意两条链之间没有交边 思路来源 题解 ①n是奇数，欧拉回路，注意弧优化 ②n是偶数，考虑长为n-2和n-1的两条链如何构造， 令a=n-1，b=n，使a和b交替穿插在[1,n-2]个点里，并最后回到b， 最终构

一.介绍： 　　k条最短路径算法（KSP）:通常情况下，最短路径问题分为：单源最短路径和所有顶点对之间的最短路径，但两个都有一个问题，两种都只考虑两点之间最短的那一条路径，不考虑次短，再次短等路径。 　　KSP问题是对最短路径问题的推广，它除了要确定最短路径之外，还要确定次短路径、第三短路径，…，知道找到第K短路径。用Pi表示从起点s到终点t的第i短路径，KSP问题是确定路径集合Pk={p1,p2

原理分析见本人Github： https://github.com/youhengchan/Yen-Bellman-Ford/blob/master/group2_ppt_yen.pdf 测试数据： 原始算法： 伪代码： 实现： import timegraph_size = 10counter = 0class Edge:def __init__(self, u, v,

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