学习DIP第64天 转载请标明本文出处：***http://blog.csdn.net/tonyshengtan ***，出于尊重文章作者的劳动，转载请标明出处！文章代码已托管，欢迎共同开发：https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 更多图像处理机器学习内容请访问最新网站www.face2ai.com #开篇废话 背后有人，今天不说废话。。。。 #YIQ 内容全部迁移

颜色模型总述 想要知道视频图像中的YCbCr格式是怎么来的，首先简单里了解下述几种的颜色模型包括： CIE RGB 颜色模型：基于人眼视觉感知三原色理论，CIE 通过大量实验数据建立 RGB 颜色模型，标准化了 RGB 表示。 CIE XYZ 颜色模型：为解决 RGB 模型中，与负光混合所带来的种种问题，CIE 从数学上定义了三种标准基色 XYZ，形成了 CIE XYZ 颜色模型。 NTSC YI

转载来自：http://www.ilovematlab.cn/thread-221151-1-1.html close allclcrgb=imread('flower.jpg');% 对饱和度与亮度进行histeq处理hsv=rgb2hsv(rgb);h=hsv(:,:,1);s=hsv(:,:,2);v=hsv(:,:,3);S=histeq(s);V=histeq(v

✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。 🍎个人主页：海神之光 🏆代码获取方式： 海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 更多Matlab仿真内容点击👇 Matlab图像处理（进阶版） 路径规划（Matlab） 神经网络预测与分类（Matlab） 优化求解（Matlab） 语音处理（Matlab

前言 在视频、图像处理领域经常会遇到不同色域图像的转换，比如RGB、YUV、YCbCr色域间的转换，这里提供一组转换公式，供大家参考。 色彩模型 RGB RGB色彩模型是一种用于表示数字图像的颜色空间，其中"RGB"代表红色（Red）、绿色（Green）和蓝色（Blue）。在RGB模型中，每种颜色的强度可以从0到255进行表示，其中0表示没有颜色的强度，255表示最大颜色的强度。通过调整这

由于人眼对颜色不敏感，而对光亮通道更加敏感。因此在超分辨率任务中，我们通常需要将RGB通道转换为Ycbcr通道。在Python的代码实现中，我发现opencv的RGB转Ycbcr的计算方式和Matlab的实现方式有些不同，而NTIRE的评估往往是在matlab平台的。因此，这里需要注意。 Python RGB转Ycbcr通道 对于Set5中的baby图像 Code: img =

文章目录 问题描述解决方案原理0. 图像数据表示像素的概念像素的取值及表示彩色像素图像坐标系 1. 灰度值与亮度的关系2. RGB颜色空间与颜色控制3. YCbCr颜色空间及与RGB的变换关系 问题描述 在处理鱼类行为图像时，遇到这样一个问题，拍摄的鱼类视频数据，经过背景相减、中值滤波的结果如下图所示： 可以看到，由于水面光源倒影反光的问题，导致在将鱼类进行分割的时候，