xgbclassifier专题

机器学习:基于Sklearn、XGBoost框架,使用逻辑回归、支持向量机和XGBClassifier来诊断并预测一个人是否患有自闭症

前言 系列专栏:机器学习:高级应用与实践【项目实战100+】【2024】✨︎ 在本专栏中不仅包含一些适合初学者的最新机器学习项目,每个项目都处理一组不同的问题,包括监督和无监督学习、分类、回归和聚类,而且涉及创建深度学习模型、处理非结构化数据以及指导复杂的模型,如卷积神经网络、门控递归单元、大型语言模型和强化学习模型 自闭症是一种神经系统疾病,会影响一个人与他人互动、与他人进行眼神交

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战

说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景 鲸鱼优化算法 (whale optimization algorithm,WOA)是 2016 年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili 等提出的一种新的群体智能优化算法,其优点在于操作简单,调整的参数少以及跳出局部最优的能力强。 本项目通过WO