【摘要】有效的根本原因分析 (RCA) 对于快速恢复服务、最大限度地减少损失以及确保复杂系统的平稳运行和管理至关重要。以前的数据驱动的 RCA 方法，尤其是那些采用因果发现技术的方法，主要侧重于构建依赖关系或因果图来回溯根本原因。然而，这些方法往往存在不足，因为它们仅依赖于单一模态的数据，从而导致次优解决方案。在这项工作中，我们提出了 Mulan，一种用于根本原因定位的统一多模态因果结构学