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Sherman-Morrison-Woodbury formula 证明

文章目录 1. 公式2. 证明 1. 公式 M = I − u v T ⇒ M − 1 = I + u v T 1 − v T u (1) M=I-uv^T\Rightarrow M^{-1}=I+\frac{uv^T}{1-v^Tu}\tag{1} M=I−uvT⇒M−1=I+1−vTuuvT​(1) 2. 证明 定义矩阵E表示如下: E = [ I u v T 1 ]

伍德伯里矩阵恒等式(Woodbury matrix identity)

宜言饮酒,与子偕老。琴瑟在御,莫不静好。 更多精彩内容请关注微信公众号 “优化与算法” 在数学(特别是线性代数)中,Woodbury矩阵恒等式是以Max A.Woodbury命名的,它 可以通过对原矩阵的逆进行秩k校正来计算某个矩阵的秩k校正的逆。这个公式的另一个名字是矩阵逆引理,谢尔曼-莫里森-伍德伯里(Sherman–Morrison–Woodbury formula)公式或只是伍德伯