写在前面 中文互联网上缺少关于二项分布估计的知识，而对二项分布参数如何准确且合理的估计的技巧，实际上在商业数据分析领域用处极多。尤其是在互联网企业，算法排名的依据很大程度要依赖这个统计量。我试图抛砖引玉，以steamDB的评分算法为背景，逐步展开讲解，并试图向你证明，为什么要选择这种方法评估数据。 关于评分算法#1#2#3的优劣讨论 简单说下分享及讨论这个评分算法的理由。对现在外卖平台，打分

1.自偏置电流镜 参考1：正确偏置和自启动电路 正确偏置： 2.自启动电路 参考2：两种自启动电路、cascode低压设计、自启动充放电过程分析 3.低压自偏置电流镜 参考3：电阻偏置分析 Vb=Vgs3+Vod=Vgs1+Vod 4.电阻偏置和MOS偏置的分析 参考4：低压三种偏置方法 参考5：清华电流镜教材 5.威尔逊电流镜与cascode电流镜： 输出阻

Update 语句 Update 语句用于修改表中的数据。 语法： UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值 Person: LastName FirstName Address City Gates Bill Xuanwumen 10 Beijing Wilson   Champs-Elysees   更新某一行中的一个列 我们为

1、威尔逊平滑引入的动机 在曝光很少的情况下，计算出的CTR并不真实可靠，而样本数越大，CTR的比例才越准确，更能反应真实情况。 为了衡量样本数对于CTR信区间的影响，我们引入"威尔逊（Wilson）区间"的概念。Wilson区间的含义就是，就是指在一定置信度下，真实的CTR范围是多少。 2、威尔逊平滑公式 p —— 概率，即点击的概率，也就是 CTR  n —— 样本总数，即曝光数

三座电池站点总计30兆瓦时，包括构成混合微电网组成部分的17兆瓦时单体最大电池安装量，该电网由太阳能、柴油和电池储能提供动力   此次交易标志着全球最大的太阳能EPC之一正式进入混合动力和储能领域   印度孟买--(美国商业资讯)--Sterling and Wilson是一家致力于工程、施工、制造和能源服务的印度跨国公司，营收超过15亿美元。公司已在西非获得其首个大型混合动力和储能统包工