1. 概述 自2019年被誉为人脸识别技术的元年，各地纷纷引入这项技术。然而，自2020年起，为了抵御冠状病毒（COVID-19）的全球传播，人们普遍开始佩戴口罩。众所周知，现有人脸识别模型在面对遮挡物（如口罩）时，其识别精度会显著下降。这一现象的主要原因在于，现有数据集往往没有充分考虑遮挡因素。 目前，尚未有一个公开的数据集能够全面考虑人脸识别中的遮挡问题。尽管已有一些研究提出了针对遮挡感知

Method for Data Imbalance 对于分部不均的数据集使用，从而避免long tail distribution。例如CASIA-WebFace import osimport randomdef list_of_groups(init_list, children_list_len):""":param init_list: (list) 放想要分割的list:para